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PUBLIC RELEASE DATE:
21-May-2010

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Contact: Ann Perry
ann.perry@ars.usda.gov
301-504-1628
United States Department of Agriculture - Research, Education and Economics
@scienceatusda

Utilizando el sensoramiento remoto para localizar los arbustos invasores

Esta comunicado está disponible en inglés.

Un grupo de científicos del Servicio de Investigación Agrícola (ARS) está utilizando las herramientas del sensoramiento remoto para localizar los arbustos invasores del enebro de Ashe en la parte central de Texas y las regiones cercanas. Estos hallazgos pueden ayudar a los gerentes de tierras de pasto a determinar el alcance y la severidad de infestaciones del enebro de Ashe y aumentar intentos de mitigación.

Durante el siglo pasado, la extensión del enebro de Ashe ha reducido la producción y diversidad de otras especies de plantas en las tierras de pasto. Ya que el enebro de Ashe tiene poco valor nutricional para los animales pastantes, el cambio en vegetación también ha reducido las opciones de forraje para el ganado y la fauna silvestre.

Ingeniero agrícola Chenghai Yang y científico James Everitt evaluaron los datos colectados por el sensoramineto remoto para determinar la "señal" más precisa para indicar los matorrales del enebro de Ashe, los cuales a menudo crecen dentro de un surtido de otras plantas. Yang y Everitt trabajan en el Centro Kika de la Garza de Investigación de Agricultura Subtropical mantenido por el ARS en Weslaco, Texas.

Los datos por sensoramiento remoto se colectaron de dos sitios en Texas que tuvieron el enebro de Ashe y otras comunidades de plantas. Los datos incluyeron 90 bandas espectrales--bandas de luz caracterizadas por diferentes longitudes de ondas--que variaron de 475 a 845 nanometros.

El grupo luego usó una técnica estadística llamada la transformación de la fracción de ruido mínimo (MNF por sus siglas en inglés) para reducir interferencia. En comparación con las imágenes originales, las imágenes de MNF requieren menos tiempo para procesar y menos espacio para almacenar los datos, especialmente con el análisis de grandes cantidades de datos colectados por el sensoramiento remoto.

La transformación MNF consolidó los datos espectrales en 50 bandas distintas. Análisis adicional mostró que las primeras 10 bandas de este grupo fueron las más útiles en la identificación de los matorrales del enebro de Ashe. Utilizando estas bandas, los científicos pudieron distinguir suficientemente entre el enebro de Ashe y otras especies leñosas, otras especies herbáceas, el suelo raso, y el agua.

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Los resultados de esta investigación fueron publicados en la revista 'International Journal of Remote Sensing' (Revista Internacional del Sensoramiento Remoto).

ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del Departamento de Agricultura de EE.UU.



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