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Public release date: 8-Apr-2013

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Contact: Ana Mª Herrera
oic@uc3m.es
Carlos III University of Madrid
@uc3m

Utilizar las redes sociales para movilizar tiene límites, según un estudio de la UC3M

Este comunicado está disponible en inglés.

La investigación analiza el potencial de redes sociales como Twitter y Facebook a la hora de coordinar a la gente. En los últimos años existen numerosos ejemplos de cómo las redes sociales han servido para movilizar voluntarios en desastres naturales, campañas políticas, emergencias sanitarias, etc. Pero, ¿de verdad podemos confiar en el uso de las redes sociales para realizar esas tareas? Y si es posible, ¿cuál es el riesgo de que falle esta estrategia?

Utilizando resultados recientes de la estructura espacio-temporal de las redes sociales y datos experimentales los investigadores han comprobado que las redes sociales pueden ser una herramienta muy útil a la hora de coordinar a la gente en situaciones críticas, pero han encontrado que el riesgo de fracaso de dicha estrategia es alto. Y lo han demostrado con un problema práctico ¿cuánto tiempo se tardaría (utilizando solo las redes sociales) en encontrar a una persona en Estados Unidos? "La respuesta que hemos obtenido es que son dos días de media, pero también hay un alto riesgo de que ese tiempo sea mayor que un mes", revela uno de los autores, Esteban Moro, profesor del Departamento de Matemáticas de la UC3M y miembro de Grupo Interdisciplinar de Sistemas Complejos. En el estudio también han participado investigadores del Instituto Masdar de Ciencia y Tecnología de Abu Dhabi (Emiratos Árabes Unidos), el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), el centro de investigación australiano NICTA y de las universidades de California en San Diego (EEUU) o Edimburgo (Escocia).

Para obtener estos resultados los investigadores utilizaron como escenario los resultados cosechados en un experimento que realizó en 2009 la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada del Departamento de Defensa (DARPA) de Estados Unidos (EEUU). El objetivo era evaluar la eficacia de las redes sociales en movilizaciones humanas donde el tiempo fuera un factor crítico. Para ello, se convocó un concurso con un premio de 40 000 dólares en el que invitaba a los participantes a localizar diez globos meteorológicos ocultos al azar en EEUU en el menor tiempo posible. El equipo ganador, del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), consiguió ubicarlos en nueve horas.

En la investigación publicada ahora por los investigadores en PNAS, los científicos realizaron cientos de simulaciones informáticas con la información geográfica, demográfica y la estrategia utilizada por el equipo que ganó este desafío planteado por la DARPA. Y la conclusión a la que han llegado es que los globos meteorológicos podrían haber sido localizados exclusivamente mediante las redes sociales, sin la ayuda de los medios de comunicación convencional (radio, televisión, periódicos), aunque con ciertos límites. "Los resultados indican que una movilización social de este tipo solo tendría éxito bajo determinadas condiciones óptimas", indica el estudio. Uno de los factores críticos para el éxito, en este sentido, es que los usuarios que participen en la movilización no sólo tengan muchos lazos sociales sino que sean eficaces a la hora de circular la información con rapidez, por ejemplo.

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Pies de imágenes:

Arriba, derecha: Mapa de densidad de cómo de fácil es encontrar a alguien (o algo) en una zona de Estados Unidos, según el modelo creado por los investigadores. (Azul = difícil, rojo=fácil). Los círculos indican las posiciones de los globos en el concurso de DARPA en 2009.

Mitad de página, izquierda: Las barras muestran como de fácil es encontrar a alguien en una zona de Nueva York. El resultado es "contraituitivo", según los investigadores: es más fácil encontrar a alguien en la zona de Queens que en Manhattan. Es decir: es más fácil esconderse en Manhattan que en Queens.

Más información:

Título: Limits of social mobilization
Revista: PNAS, Published online before print April 1, 2013
doi: 10.1073/pnas.1216338110



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