Künstliche Intelligenz hilft Physikern bei der Suche nach der optimalen Beschreibung von Quantenphänomenen (IMAGE)

Technical University of Munich (TUM)

Künstliche Intelligenz hilft Physikern bei der Suche nach der optimalen Beschreibung von Quantenphänomenen

Caption

Ein Forschungsteam der Technischen Universität München und der Harvard University in den USA hat künstliche neuronale Netzwerke erfolgreich zur Bildanalyse von Quantensystemen eingesetzt. Sie analysieren Momentaufnahmen eines Quantensystems, das in unterschiedlichen Konfigurationen gleichzeitig existiert. Jeder Schnappschuss repräsentiert eine bestimmte Konfiguration gemäß seiner quantenmechanischen Wahrscheinlichkeit. Durch die Zuordnung der Schnappschüsse zu einer von zwei Theorien kann das neuronale Netzwerk bestimmen, welche Theorie die Wirklichkeit besser beschreibt.

Credit

Annabelle Bohrdt and Christoph Hohmann / MCQST

Usage Restrictions

None

License

Licensed content

Disclaimer: AAAS and EurekAlert! are not responsible for the accuracy of news releases posted to EurekAlert! by contributing institutions or for the use of any information through the EurekAlert system.