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预期化合物的气味

American Association for the Advancement of Science

通过众包竞争所收集的数据证明,通过给定的结构,准确预测某分子的气味是可能的。由梦想嗅觉预测挑战(DREAM Olfaction Prediction Challenge)所产生的这些结果不仅可被用于预测某特定分子的气味特性,而且还能创建新的代表人类能感受的品种繁多的气味与香气的分子。预测气味可能颇为困难,部分原因是某些具有非常相似化学结构的分子可被人类区分开来,然而某些结构迥异的分子却能产生几近等同的气味。为了更好地了解形成气味的分子特征,Andreas Keller和Leslie Vosshall收集了来自49个人的数据,这些人对476种结构和感觉上不同的分子进行了扼要描述。这些数据被呈交给了22个小组,这些小组争相创建最准确的气味预测模型、研发预测每种气味品质与某个给定分子间关系的算法。7种总体上能被最佳预测的气味属性有:气味强度、蒜味、令人愉悦的气味、甜味、果味、香料味和“糊味”。在没有建模时,某些香气需要数百种化合物才能得到最佳预测;然而,某些由DREAM项目所生成的模型只根据若干特性就能够准确地预测气味。例如,强度是本预测研究中最复杂的特性,它需要有15种特征;相比之下,而且有点意料之中的是,鱼的独特而且强烈的气味可根据一种特征的出现而被预测出来。总的来说,这些模型可成功地预测本研究中所分析的19种语义描述符中的8种。

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