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人工智能在各个层面上追踪踪生物学年龄 逆转衰老时钟

Insilico Medicine发表新论文 介绍老龄化研究方面的人工智能最新进展

InSilico Medicine, Inc.

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IMAGE: Insilico Medicine的人工智能在衰老研究和长寿生物技术方面的应用,包括防衰老剂发现、衰老时钟、生物标志物开发、分子相似性评分、跨物种衰老研究AI和目标识别6个方面 view more 

Credit: Insilico Medicine

2018年12月3日,星期一,于马里兰州罗克维尔。Insilico Medicine 是一家在生物标志物、药物开发、数字医学和老龄化研究方面领先的人工智能公司。 今天,Insilico Medicine宣布其最新研究论文,《衰老和长寿研究方面的人工智能:近期进步和展望》 发表于该领域影响力最大的期刊之一,《衰老研究评论》上。论文介绍了老龄化研究方面深度学习的最新进展,并对该领域提出了独特的见解。

长寿生物技术产业的萌芽让许多生物技术公司、制药公司以及学术研究机构纷纷进入长寿领域。目前,人工智能的最新进展是加速该领域发展的重要力量之一。

“Insilico Medicine致力于延长人类的寿命。我们意识到了非常重要的几点: 首先,年龄是最丰富的生物学特征之一。尽管个体的数据可能像瑞士奶酪一样,这儿缺、那儿漏,但年龄的数据是可得的。其次,深度学习(DL)年龄预测因子是整合此前不兼容的数据类型(如视频和血液测试结果)的好方法。第三,以年龄为生成条件,利用生成对抗网络(GANs)来生成新的生物数据,是生成高质量合成数据的好办法。此外,我们可能将衰老视为一种分阶段的疾病,以便对组织特异性水平和系统水平的生物学过程形成全面的了解,这也让深度神经网络(DNNs)更易于解读,帮助我们建立因果图并识别生物学目标。同时,我们或许能用年龄数据训练DNN,用特定疾病来重新训练模型。而且,我们还可能利用生物老化时钟,生产个性化免疫疗法和疫苗,发现提高应答率的新方法。论文对这些想法进行了概述,提出了利用人工智能技术加速老龄化研究的方法。”研究的负责人、Insilico Medicine创始人兼CEO Alex Zhavoronkov博士说。

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研究结果于12月2日在蒙特利尔举行的 NIPS Expo / NeurIPS Expo工作坊上由Polina Mamoshina和Alex Zhavoronkov展示。两人该论文合著者。

请点击以下链接阅读文章:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156816371830240X

Insilico Medicine定期在同行评审的期刊上发表研究论文。公司率先利用生成对抗性网络(GANs)生成特定参数的新型分子结构,并于2016年6月发表了一份极具影响力的同行评审论文。后来这一概念得到进一步拓展,加入了先进记忆强化学习部分。最新发表的论文中,有一篇刊登在《老年学杂志》上,展示了深层神经网络在评估患者的生理年龄方面的应用。最新一期的《分子药剂》特刊上也刊登了Insilico Medicine的几篇研究论文。

如需更多信息,图片或有意采访,请联系我们。

联系人:Ola Popova
ai@pharma.ai
网站:http://www.insilico.com

关于Insilico Medicine,Inc

Insilico Medicine是一家人工智能公司,在美国,比利时,俄罗斯,英国,台湾和韩国都设有研发办公室,雇员来自各个编程马拉松和比赛。本公司及其科学家致力于延长人类生产力年限,通过在发现生物标志物、药物开发,数字医学和老龄化研究方面的卓越表现,给药物发现和开发过程中的每一个步骤带来革新。

Insilico是利用生成对抗性网络(GANs)和强化学习的应用,生成新的分子结构,治疗有已知配体但无具体标靶的疾病的先行者。除了与大型制药公司合作,公司内部也在进行药物发现项目,包括癌症,皮肤疾病,纤维变性,帕金森病,阿尔茨海默症,肌萎缩性脊髓侧索硬化症,糖尿病,肌肉减少症,和衰老方面的药物。Insilico还与LifeExtension.com建立合作伙伴关系,结合先进的生物信息学和深度学习技术,Insilico推出了一系列的保健食品。另外,Insilico还提供了一系列面向消费者的应用程序,包括Young.Ai。

在2017年,Insilico Medicine当选NVIDIA五大“潜在最具社会影响的五大AI公司”之一。2018年,Insilico被CBS Insights评为全球AI企业100强。2018年,Insilico获得了弗若斯特沙利文2018 北美衰老研究与药物人工智能开发奖,伴有行业简报。

简短的公司介绍视频:https://www.youtube.com/watch?v=l62jlwgl3v8

了解更多信息,请访问http://www.insilico.com

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