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« Winter is coming » : comment se préparer à l'émergence d'épidémies saisonnières

CNRS

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IMAGE: Figure A shows the variation in the birth rate (pathogen transmission rate, solid line) and death rate (recovery rate of infected hosts, dotted line) over time (the time unit is... view more 

Credit: Sylvain Gandon

L'émergence de certaines épidémies, dites « saisonnières », est directement impactée par le moment d'arrivée du pathogène. En effet, de nombreuses infections fluctuent en fonction des saisons, telle la grippe qui se transmet mieux en hiver. Deux scientifiques de l'université de Nantes* et du CNRS** à Montpellier ont mis au point un modèle mathématique qui permet de prédire le risque d'émergence d'une épidémie en fonction du moment de l'année où est introduit le pathogène. Leurs prédictions théoriques, qui prennent en compte le hasard, soulignent une dynamique temporelle intéressante : ces pathologies connaissent un « hiver » qui n'est pas forcement la saison du même nom mais une période qui leur est moins favorable. Selon leurs travaux, un pathogène introduit juste avant son « hiver » a alors une probabilité bien plus faible de subsister et d'engendrer une épidémie importante. Les scientifiques ont nommé cet effet « winter is coming ». Leur modèle théorique permettrait donc d'élaborer de meilleures stratégies pour agir sur les épidémies saisonnières. Une intervention au bon moment pourrait amplifier cet effet et permettrait ainsi de générer des conditions défavorables à l'émergence d'une épidémie. Ces travaux viennent d'être publiés dans PLOS Computational Biology.

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Notes

* Philippe Carmona est membre du Laboratoire de mathématique Jean Leray (CNRS / Université de Nantes).

** Sylvain Gandon est membre du Centre d'écologie fonctionnelle et évolutive, CEFE (CNRS/ Université de Montpellier/IRD/EPHE/Université Paul-Valéry-Montpellier).

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