親密な人間関係をデータから客観的に識別できる新手法を開発(図2) (IMAGE) Kobe University Caption フランスの小学校における会話ネットワークの例。各点は生徒を表し、その色は所属するクラスを示す(黒点は教師)。親密な二者関係(黒線)の数は、ほぼ一定値に固定。単純な接触回数による識別や従来法(Disparity filter注3)に比べ、本研究で提案した手法(ST filter)ではクラス内における親密度の強さが検出される。 Credit Kobe University Usage Restrictions Please credit License Licensed content Disclaimer: AAAS and EurekAlert! are not responsible for the accuracy of news releases posted to EurekAlert! by contributing institutions or for the use of any information through the EurekAlert system.