在鸣禽中，复杂的学习发声能力可预测其解决问题的能力和脑容量的大小

一项新的研究表明，鸣禽的学习鸣叫的复杂性或模仿声音的能力与其更好的解决问题能力和较大的脑容量有关。学习鸣叫的复杂性是否与这种认知表型有关此前并不清楚。在研究某个谱系鸟类中所用的这项研究方法可以作为模型来测试其它具类似学习鸣叫模式的物种。复杂的发声学习（即模仿所听到声音的能力）是人类口语的重要组成部分，并且被认为与更高级的认知能力有关。除人类之外，在少数动物类群（包括鸣禽）中也观察到了这种现象。然而，虽然表现出最复杂的学习发声行为的分类群也常被认为能展现出更具智慧的认知能力，但这种关联（如果有的话）尚未在各物种中进行定量测试。为了测试学习复杂发声与其它认知或生理特征之间是否存在联系，Jean-Nicolas Audet 和同事对 23 种鸟中的 214 只鸟进行了一组行为实验，这些物种包括 2 种已被驯养的鸟、19 种野外捕获的鸣禽及两种不会学习发声的鸟。Audet等人将这些品种的鸟的发声行为的已发表数据结合在一起评估了每只鸟认知能力的四项指标，具体而言就是解决问题、联想和倒序学习以及自我控制的能力。他们发现，具有最复杂发声学习天资的物种会表现出更好的解决问题技能并拥有相对较大的脑容量。作者发现，更重要的是，即使考虑到个体差异、系统发育和其它可能令人困惑的非认知变量，但学习发声的能力、解决问题的能力和脑容量大小之间的稳固关系仍然存在。