Aging Cell｜全球首个！英矽智能AI平台助力跨国团队双效靶点发现，同时靶向衰老与癌症

近日，由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能宣布，公司自有人工智能药物发现平台Pharma.AI及香港研发团队成功协助来自挪威和加拿大的研究者，发现多个潜在双效靶点，同时靶向衰老与癌症。以AI为驱动，研发团队成功验证了全球首个AI平台辅助发现的衰老与癌症双效靶点，研究结果发表在衰老领域旗舰期刊Aging Cell。

 

此项研究中，来自奥斯陆大学、芝加哥大学普利兹克医学院、全球领先AI制药公司英矽智能的研究人员采用英矽智能自有靶点发现引擎PandaOmics，汇总分析了来自健康个体和11种实体瘤的上万份样本产生的转录组数据，最终提名51个与衰老相关的潜在靶点，其中22个被认为与老龄化和癌症均相关。

 

此后，团队在线虫生物模型中对优选靶点KDM1A进行了验证。结合其在动物模型中表现出的显著延寿效果，以及经过临床前与临床研究验证的多癌肿抑制活性（包括结直肠癌、难治三阴性乳腺癌等），研究团队将KDM1A，即组蛋白赖氨酸特异性去甲基化酶1A，提名为全球首个AI驱动发现的衰老与癌症双效靶点。

 

英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士是该文章的作者之一，他表示，“自2014年成立以来，英矽智能持续致力于老龄化和疾病干预交叉领域探索。此次发布的研究不仅提名有望同时靶向老龄化与疾病本身的潜在双效靶点，并成功进行了实验验证。这是双效靶点针对性疗法开发的第一步。”

 

英矽智能PandaOmics靶点发现引擎由超过20种预测模型和生成生物学模型搭建而成，集成千万级组学数据样本、百万级分子信息和数十万级分子相互作用机制等数据。基于上万亿个数据点，平台针对特定疾病，通过新颖性、可信度、可操作性、成药性、安全性和其他驱动靶点选择的关键属性进行专业靶点筛选、排序和分析。

 

芝加哥大学医学部血液学和肿瘤学部助理教授Evgeny Izumchenko表示，“这项研究结果让我们都备受鼓舞。它首次展示了AI驱动方法有能力发现抗衰老与癌症的双效靶点，并体现了AI工具应对老龄化与癌症复杂挑战的关键价值。”

 

作为论文共同作者，挪威奥斯陆大学下属国际抗衰老实验室负责人、老年病学分子学家Evandro F. Fang表示，“我们采用秀丽隐杆线虫作为老龄化研究动物模型，验证了一些AI提出的潜力抗衰靶点。这是基础研究实验室与前沿AI公司无缝合作的完美示例。”

 

以生成式人工智能为驱动，英矽智能在肿瘤领域不断取得突破。公司现已搭建30余条AI驱动的内部创新管线，聚焦肿瘤、免疫、纤维化等临床急需领域，其中2条抗癌管线进入1期临床试验阶段。2023年9月，英矽智能宣布与纳斯达克上市公司Exelixis签署独家许可协议，授予其靶向合成致死靶点USP1的小分子抗肿瘤抑制剂开发和商业化权利，预付款达8000万美元。

 

关于英矽智能

英矽智能是一家由生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药科技公司，通过下一代人工智能系统连接生物学、化学和临床试验分析，利用深度生成模型、强化学习、转换模型等现代机器学习技术，构建强大且高效的人工智能药物研发平台，识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。英矽智能聚焦癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、衰老相关疾病等未被满足医疗需求领域，推进并加速创新药物研发。

 

更多信息，请访问网站

www.insilico.com

商务合作，请联系 bd@insilico.ai

媒体垂询，请联系 pr@insilico.ai

---

---