image: 2023年5月，生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物技术公司英矽智能，于教育信息化平台Teachable推出了疾病建模和靶点发现在线课程。该系列课程通过七个课时介绍了人工智能药物发现领域的最新进展，涵盖了靶点选择标准、计算方法和新兴趋势等主题。 view more
Credit: 英矽智能
人类目前已知的靶点数量超过20000个，但开展临床研究或已有药物获批上市的靶点仅有600多个，仅为已知靶点的3%，探索靶点被认为是药物研发中最具有挑战性的任务之一。
2023年5月，生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物技术公司英矽智能，于教育信息化平台Teachable推出了疾病建模和靶点发现在线课程，七个月的时间内共吸引超过2500位用户注册观看。该系列课程通过七个课时介绍了人工智能药物发现领域的最新进展，涵盖了靶点选择标准、计算方法和新兴趋势等主题。
疾病建模与靶点发现课程的亮点包括：
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药物靶点发现的挑战和机遇；
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人工智能驱动识别和评估潜在药物靶点；
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靶点发现的最新趋势和新兴课题，如大型语言模型和成药蛋白概念的演变；
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靶点发现和疾病建模的案例研究
该系列课程邀请了英矽智能的机器学习和疾病建模专家为主讲人，通过案例与概念相结合的方式，为用户提供了基于 PandaOmics 探索靶点发现的应用机会。PandaOmics 是英矽智能一体化的人工智能药物研发平台Pharma.AI下的重要组成部分，主要被用于靶点发现和适应症探索。目前Pharma.AI平台已与全球40多家生物医药公司达成合作，并推动了英矽智能内部30多项创新项目管线的研发。
本次课程的主讲人、英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示：“用户们对疾病建模和靶点发现课程的热情使我们备受鼓舞。我们很兴奋的看到人们对人工智能驱动的药物发现的兴趣日益增长。我们希望帮助包括学生在内的所有对此感兴趣的科学家都能获得技术突破，从而赋能更高效的创新疗法的发现。”
本课程面向对药物发现、医学研究和医疗保健感兴趣的用户，无论是具有丰富经验的科学家和研究者，还是分子生物学、化学或相关专业领域的在校学生，均可通过该课程了解新兴人工智能技术在药物研发多节点的应用。课程持续开放中，点击阅读原文即可免费注册报名。
关于PandaOmics
PandaOmics靶点识别引擎由超过20种预测模型和生成生物学模型搭建而成，集成千万级组学数据样本、百万级分子信息和数十万级分子相互作用机制等数据。不仅可支持专业的靶点筛选、排序和分析，还具有针对生命科学信息的自然语言问答系统和将疾病、基因及药物联系起来的知识图谱功能。该平台通过新颖性、可信度、可操作性、成药性、安全性和其他驱动靶点选择的关键属性进行评分和排序，旨在帮助研究人员以更有效和便捷的方式确定潜在的治疗靶点和生物标志物。
关于英矽智能
英矽智能是一家由生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药科技公司，通过下一代人工智能系统连接生物学、化学和临床试验分析，利用深度生成模型、强化学习、转换模型等现代机器学习技术，构建强大且高效的人工智能药物研发平台，识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。英矽智能聚焦癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、衰老相关疾病等未被满足医疗需求领域，推进并加速创新药物研发。
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