image: 位于大西洋中脊、约 2,980 米水深处的黑烟囱。一些假说认为,深海热液喷口可能为早期生命的出现提供了有利条件。在这些环境中,由热液活动释放的化合物所形成的化学和能量梯度,可能支持了原始化学系统以及类似代谢的过程。 https://commons.wikimedia.org/wiki/File:MARUM-HTQ-01-HiRes.jpg view more
Credit: 不来梅大学 MARUM 海洋环境科学中心
生命存在着一些机械物理学无法计算的“成本”。一个清晰的例子是:为了让特定的生化过程保持活跃——例如构成光合作用的过程(类似的例子不胜枚举)——并同时阻止其他过程发生,系统必须消耗能量。在力学中,没有位移就意味着零功,简单地说,阻止事情发生并不需要能量。然而,严谨的随机热力学计算表明,这些成本确实存在,而且往往相当可观。
发表于JSTAT的一篇新论文从热力学视角提出了一种计算这些成本的方法,从而为理解生命起源层面代谢通路的选择与演化提供了一种新工具。
在远古的海洋中,当少量有机分子形成了一道外部边界——最早的细胞膜——内与外之间首次出现了明确的区分。从那一刻起,这个原始系统就必须投入能量来维持这种分隔,并在众多可能发生的化学反应中,只选择少数能够利用来自“外部”的有价值物质并将其转化为新产物的代谢通路。生命正是在这种分隔与选择的努力中诞生的。
代谢过程本身具有直接的能量成本,但还需要额外的“附加成本”,以持续将化学反应流引导到某一优选通路,而不是任其分散到所有在物理上可能的替代反应中。然而,从经典力学的角度看,分隔与反应选择——即施加在系统边界上的“约束”——不应产生任何成本,因为它们被视为固定的外部条件,不会对熵产生作出贡献。
东京大学研究员、本研究第一作者 Praful Gagrani 与其合作者——维也纳大学的 Nino Lauber、佐治亚理工学院与地球—生命科学研究所的 Eric Smith,以及维也纳大学的 Christoph Flamm——共同开发了一种方法,用于计算这些以往被忽略的成本,并据此对代谢通路进行排序。这使研究人员能够评估通路的生物学效率,为探索生命在地球上如何起源的演化研究提供了重要信息。
“这项工作的灵感来源于合作者 Eric Smith 使用由 Flamm 及其同事开发的软件 MØD,枚举从二氧化碳(CO₂)出发‘构建’有机分子的所有可能通路。”Gagrani 说道。
他提到 Smith 等人此前关于卡尔文循环的研究——这是光合作用中将二氧化碳转化为葡萄糖的一组化学反应。“Eric 使用该算法枚举了所有能够实现与卡尔文循环相同转化的通路,然后用我们在本文中称为‘维持成本’的指标对这些通路进行了排序。”
通过这种方式,Smith 等人表明,自然界所采用的循环位于耗散最低、能量成本最小的通路之列。“很棒,不是吗?”Gagrani 评论道。
受 Smith 工作的启发,Gagrani 及其同事提出了一种系统性估算代谢过程热力学成本的通用方法。在他们的框架中,细胞被视为一个存在恒定通量的系统,例如一种分子(营养物)进入,另一种分子(产物或废物)离开。在已知底层化学反应的情况下,可以生成所有在化学上可能将输入转化为输出的通路。每一条通路都有其自身的“热力学成本”。该方法并不以经典意义上的能量计算为核心,而是估计在一个仅由自发化学反应驱动的世界中,这样一个反应网络(即将输入转化为输出的一组分子与反应)以特定方式运行的“不可能性”。
这种不可能性包含两个部分:第一是维持成本,即维持某条通路上恒定通量的难度;第二是限制成本,用于衡量在保持目标通路活跃的同时,阻断网络中所有其他替代反应的难度。
计算得到的不可能性代表了该过程的成本,可用于根据细胞维持某一通路并抑制其他通路所需付出的“代价”对代谢通路进行分类。
“我们看到了一些出乎意料、但仔细想想又合情合理的结果,”Gagrani 解释道。“例如,同时使用多条通路比只使用一条通路的成本更低。可以打个比方:想象四个人需要从 A 点到 B 点,途中是狭窄的隧道。如果每个人都有自己的隧道——四条隧道——他们会比只有三条或更少隧道时更快到达,因为在同一条狭窄通道中,两个人或更多人会互相阻碍。”
然而,在自然界中,我们通常看到的是某一过程被优先选择,而非多条过程并行。如何解释这一点?“确实如此,但在生物系统中,催化作用往往会介入——也就是促进反应的分子,如酶——它们加速反应并降低成本,从而达到类似多通路并行的效果。这种演化选择之所以发生,是因为维持多条通路可能带来其他弊端,例如生成多种潜在有毒的分子。”
“我们的方法,”Gagrani 总结道,“是研究生命起源与演化的一个有用工具,因为它使我们能够评估选择和维持特定代谢过程的成本。它有助于我们理解某些通路是如何出现的——但要解释为何最终选择了那些特定通路,则需要真正的多学科努力。”
Journal
Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment
Method of Research
Computational simulation/modeling
Article Title
Thermodynamic ranking of pathways in reaction networks
Article Publication Date
6-Jan-2026