A UC3M desenvolve uma tecnologia baseada em inteligência artificial que permite detetar violência de género a partir da voz

Uma equipa de investigação da Universidade Carlos III de Madrid (UC3M) desenvolveu uma tecnologia que utiliza técnicas avançadas de aprendizagem automática que permite detetar indícios de violência de género a partir de características paralinguísticas da voz, como o tom, o ritmo ou a intensidade. Este método inovador ajuda a reconhecer situações de stress psicológico ou trauma, respeitando a privacidade das pessoas que falam, o que pode ter grandes implicações em linhas de atendimento telefónico ou serviços de telemedicina.

A investigação, publicada recentemente na revista científica Applied Sciences, desenvolveu uma tecnologia que funciona utilizando uma arquitetura denominada adversária, que permite reconhecer pessoas que foram vítimas de violência de género a partir de biomarcadores relacionados com aspetos espectrais da voz. «Este tipo de interpretação das características da fala é muito semelhante ao que as pessoas fazem intuitivamente. O que o nosso estudo faz é transferir esse conhecimento para redes neurais que, em certa medida, imitam a forma como o cérebro humano processa este tipo de informação», explica uma das autoras do trabalho, Carmen Peláez Moreno, professora do Departamento de Teoria do Sinal e Comunicações da UC3M e investigadora da UC3M4Safety. 

Para realizar a investigação, a equipa trabalhou com voluntárias que participaram em experiências concebidas através da realidade virtual. Durante os testes, as participantes visualizaram vídeos com e sem conteúdo violento, enquanto eram analisadas as mudanças no seu comportamento e na sua voz em função das emoções experimentadas. «A partir dessas gravações, observámos que existiam comportamentos muito diferentes diante dos mesmos estímulos entre pessoas que tinham sofrido violência e aquelas que não tinham», afirma a investigadora. «Foi uma descoberta por acaso: procurando outra coisa, descobrimos que era possível detectar se uma pessoa tinha sido vítima de violência apenas analisando o seu sinal de voz».

Este avanço abre as portas para importantes aplicações práticas. Por um lado, a tecnologia poderia ser usada como ferramenta de apoio para a deteção precoce e não invasiva de problemas de saúde mental em ambientes clínicos. Por outro lado, permitiria a sua integração em plataformas digitais, como assistentes virtuais ou recursos de assistência social. Isso facilitaria a identificação precoce de vítimas de violência de género e contribuiria para reduzir o problema da subnotificação, oferecendo apoio especializado de forma mais rápida e eficaz.

«Se conseguirmos identificar indícios de violência de género quando uma pessoa liga para uma linha de apoio, vai ao médico ou a um serviço social, podemos agir antes que ocorra um evento fatal, e mesmo antes que a própria pessoa se reconheça como vítima, o que facilitaria a recuperação psicológica destas, que deve começar muito antes de os casos chegarem aos meios de comunicação», conclui Carmen Peláez.

Vídeo: https://youtu.be/i_7FyTnS7Ek

A investigação faz parte do projeto Bindi, desenvolvido pela equipa UC3M4Safety, cujo objetivo é combater a violência de género através da prevenção de agressões, da recolha de provas e da assistência precoce às vítimas através da tecnologia. A equipa da UC3M4Safety é liderada por Celia López Ongil e Clara Sainz de Baranda Andújar e integra investigadores do Instituto de Estudos de Género (IEG), da Escola Politécnica Superior e de todas as faculdades da UC3M, reunindo especialistas de mais de quinze áreas do conhecimento, entre elas engenharia, ciências sociais e humanidades.

«A equipa tem tentado utilizar a tecnologia na resolução de problemas sociais porque acreditamos que ela pode ajudar muito na luta contra a violência e a vitimização, além de recuperar as vítimas da sua situação», conclui a diretora do IEG, Celia López Ongil, professora do Departamento de Tecnologia Eletrónica da UC3M.