image: Dr Milos Cuculovic, head of technology innovation at MDPI
Credit: MDPI
- MDPI, editorial líder de publicación científica en acceso abierto en España, completa la implementación de Ethicality, su sistema de IA para reforzar los controles de integridad editorial.
- La herramienta ayuda a detectar de forma temprana patrones que requieren revisión editorial, como artículos fabricados, referencias falsas, manipulación de citas o uso indebido de IA.
- En España, la iniciativa llega en un contexto de fuerte crecimiento del acceso abierto, con más de 85.000 publicaciones en abierto en 2025.
MDPI, editorial líder de publicación científica en acceso abierto, anuncia la implementación completa de Ethicality, su sistema interno de integridad de la investigación basado en IA. La herramienta se utiliza ya para analizar de forma automática todos los manuscritos enviados a la editorial y revisa actualmente alrededor de 2.000 manuscritos diarios procedentes de autores de todo el mundo.
La iniciativa responde a un contexto de fuerte crecimiento de la producción científica, expansión del acceso abierto y transformación de los procesos editoriales. En este escenario, reforzar los mecanismos de detección temprana resulta clave para preservar la calidad, la integridad y la credibilidad del registro científico.
En España, la implementación de Ethicality coincide con el fuerte crecimiento del acceso abierto. Según el Informe España 2025 de MDPI, el país alcanzó las 85.403 publicaciones en abierto en 2025 y se situó como el noveno mercado mundial en este ámbito, tras crecer cerca de un 16% entre 2022 y 2025.
Ethicality está integrada dentro del flujo editorial de MDPI y permite monitorizar los manuscritos de forma continua durante el proceso, desde el envío inicial hasta la decisión de publicación. El objetivo es avanzar hacia sistemas proactivos que apoyen a los editores en fases más tempranas del proceso.
El sistema analiza distintos componentes del manuscrito, incluidos el título, el resumen, los metadatos de autoría, el texto principal y las referencias, así como los informes de revisión por pares. Entre las posibles incidencias que permite identificar se encuentran la actividad asociada a paper mills, los manuscritos fabricados, el texto generado o manipulado mediante IA, la manipulación de citas, las referencias falsas, las anomalías de autoría y los patrones sospechosos en la revisión por pares.
“Cada vez resulta más evidente que los procesos tradicionales y manuales ya no son suficientes en la revisión por pares. El sector debe avanzar hacia sistemas proactivos que apoyen a los editores en fases más tempranas del proceso editorial. La IA, cuando se utiliza de forma responsable, actúa como una salvaguarda, no como un sustituto del criterio humano”, afirma el Dr. Milos Cuculovic, director de Innovación Tecnológica de MDPI.
Ethicality ha sido desarrollada como un sistema de apoyo a la toma de decisiones editoriales. Aunque la herramienta proporciona análisis automatizados y señales de riesgo, todos los casos identificados son revisados por editores o profesionales de integridad científica antes de adoptar cualquier medida.
Al automatizar controles técnicos que requieren mucho tiempo, el sistema permite que editores y revisores concentren su trabajo en la evaluación científica y en la calidad de las decisiones editoriales.
“El principal valor de la IA está en asumir tareas esenciales pero repetitivas dentro del procesamiento de manuscritos, como la validación de referencias o el cribado técnico inicial. Esto permite señalar los casos que requieren revisión editorial y concentrar la experiencia humana donde más importa: en la evaluación científica”, señala el Dr. Enric Sayas, responsable de producto de Ethicality.
Este refuerzo tecnológico se integra en una estructura editorial basada en controles previos, revisión académica independiente y mecanismos de integridad. Según datos de la editorial, la tasa media de rechazo superó el 60% el pasado año en el conjunto de sus más de 500 revistas.