新的数字孪生模型提示，9种 FDA 批准药物中有 2 种或可延缓早产

一种新的“数字孪生”框架显示，9 种 FDA 批准的药物中有 2 种具有治疗早产的潜力。该孪生模型虚拟复现了促成临产的人体免疫细胞对每种疗法的反应。这项研究重点指出，一种形式的叶酸以及阿司匹林加抗胃酸逆流药物兰索拉唑（lansoprazole）的组合是推迟分娩的最佳候选方案。针对早产等妊娠并发症的临床试验必须克服伦理困境和资金不足的问题。这些困难导致产前干预措施匮乏。Adrienne Scott 在一篇相关的焦点文章中补充道：“治疗妊娠并发症所留下的治疗空白不仅体现了科学挑战，也反映了限制性法规以及在治疗孕妇时屡遭惨败的历史。”数字孪生模型为弥补这一空白提供了一种安全的方式。Jakob Einhaus 和同事如今提出了一种名为“临床转归模拟免疫组建模”（Simulated Immunome Modeling of Clinical Outcomes，或 SIMCO）的框架，并将其用于评估 9 种 FDA 批准的低风险药物作为早产干预措施的潜力。这些药物包括：氯噻酮（chlorthalidone）、马普替林（maprotiline）、二甲双胍（metformin）、兰索拉唑（lansoprazole）、普伐他汀（pravastatin）、利福布汀（rifabutin）、水杨酸（阿司匹林）、水杨酸联合兰索拉唑，以及5-甲基四氢叶酸（叶酸）。Einhaus 等人首先确定了这些药物对来自孕妇和非孕妇血液样本的体外细胞的影响。他们随后用采自 11 名孕妇的另一组未处理细胞样本将分娩时的胎龄与分子免疫活性联系起来（另有 8名非孕妇作为对照）。通过整合这两项实验的数据，SIMCO 的数字孪生模型能够复现每种药物如何改变与分娩相关的免疫细胞活动。四氢叶酸以及水杨酸联合兰索拉唑显示了最大的推迟分娩启动的潜力。其余 7 种药物起初却适得其反：它们在减缓分娩启动之前，先加速了该进程。