Une nouvelle méthode de cartographie pourrait aider Montréal et d’autres villes à détourner davantage de déchets alimentaires de l’enfouissement

Une équipe de recherche de l’Université McGill a constaté que, bon an mal an, les commerces et établissements de seulement 6 % du territoire cartographié de Montréal envoient quelque 100 000 tonnes de déchets alimentaires à l’enfouissement, soit la moitié de la quantité totale de déchets alimentaires non ménagers. L’équipe a également constaté que les entreprises de restauration et de vente au détail étaient les principaux producteurs de déchets alimentaires.

Actuellement à Montréal, les programmes de collecte de déchets organiques ciblent les ménages. De plus, les audits des déchets ne présentent généralement que des données pour l’ensemble de la ville, ce qui ne permet pas de savoir clairement quels sont les arrondissements et les zones qui produisent le plus de déchets, explique Xiaowen Ni, auteure principale de l’étude et doctorante au Département de génie des bioressources.

Selon Xiaowen Ni, la nouvelle méthode de cartographie pourrait aider les municipalités à cibler les secteurs où les mesures de réduction des déchets auraient le plus d’effet.
« Lorsque j’ai entrepris mon doctorat, en 2023, Montréal s’était engagée à détourner 60 % de ses matières organiques de l’enfouissement. Je voulais faire partie de la solution. Or, j’ai constaté que, même s’il y avait déjà un système de collecte résidentielle par arrondissement, la Ville ne possédait que très peu de données sur le secteur des industries, commerces et institutions (ICI). » Le secteur des ICI comprend notamment les entreprises alimentaires, les restaurants, les écoles et les établissements de soins de santé.

Plus de 14 000 commerces et établissements étudiés

Pour cerner les lieux de production des déchets alimentaires, l’équipe de recherche a conçu une nouvelle méthode de cartographie géospatiale combinant des données fédérales sur les déchets et des renseignements sur l’emplacement et la taille des bâtiments.

À partir des dossiers d’inspection municipaux, elle a répertorié 14 508 commerces et établissements en activité, puis croisé ces informations avec les données sur la superficie au sol des bâtiments. Les scientifiques ont ensuite combiné les renseignements obtenus aux données des audits de déchets alimentaires d’Environnement et Changement climatique Canada, et estimé, à l’aide de modèles informatiques, les quantités de déchets alimentaires éliminés à l’échelle de la ville. Ils ont enfin reporté leurs résultats sur un quadrillage de mailles de 300 mètres sur 300 mètres afin de trouver les zones qui produisent le plus de déchets alimentaires.

« La prochaine étape consiste à optimiser notre gestion des déchets »

« Ce modèle relativement simple et peu coûteux peut aider les villes à aborder le gaspillage alimentaire comme un enjeu systémique qui dépasse le cadre domestique, et qui est lié aux commerces et aux établissements que nous fréquentons au quotidien », avance Graham MacDonald, coauteur de l’étude et professeur agrégé au Département de géographie.

Les scientifiques travaillent actuellement avec des collègues de Halifax et de Guelph afin de reproduire leur modèle dans ces deux villes. Ils étudient également des stratégies de réduction du gaspillage alimentaire dans le secteur des ICI, comme la transformation en nourriture pour animaux et des mesures que les arrondissements pourraient mettre en place, par exemple, la redistribution alimentaire.

« Je pense que ce n’est qu’un début, indique Xiaowen Ni. Au moins, nous avons maintenant une meilleure idée des quantités de déchets alimentaires produits par zone. La prochaine étape consiste à optimiser nos systèmes de gestion des déchets et à déterminer les mesures que nous pouvons prendre. »

L’étude

L’article « Quantifying uncertainty in food waste across an urban area: The role of industrial, commercial, and institutional sectors », par Xiaowen Ni, Graham K. MacDonald, Michael Yongha Boh et O. Grant Clark, a été publié dans Waste Management.

Cette étude a été financée par le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada et Environnement et Changement climatique Canada.