image: ISTA’s 2026 Google PhD Fellowship recipients. From left to right: ISTA PhD students Riccardo Cadei, Nikita Kalinin and Jiale Chen.
Credit: © ISTA
Die Fellowships zeichnen herausragende Doktorand:innen aus, deren Forschung in der Informatik und verwandten Bereichen das Potenzial hat, die Zukunft der Technologie mitzugestalten. Die Förderung unterstützt sie dabei, ihre Arbeit weiter voranzutreiben.
Cadei, Chen und Kalinin erhalten jeweils eine Förderung von bis zu 120.000 US-Dollar von Google.org.
Cadei und Chen erhalten jeweils ein Google PhD Fellowship in Machine Learning and ML Foundations (Maschinelles Lernen und Grundlagen des Maschinellen Lernens). Kalinin wurde mit einem Google PhD Fellowship in Privacy, Safety, and Security (Datenschutz, Sicherheit und Schutz) ausgezeichnet.
Riccardo Cadei – Ursache und Wirkung erklären
Cadei ist Mitglied der Forschungsgruppe Kausales Lernen und Künstliche Intelligenz, die von Assistant Professor Francesco Locatello geleitet wird. Er entwickelt Algorithmen und Modelle, die Ursache-Wirkungs-Beziehungen aus komplexen Messdaten wissenschaftlicher Experimente erkennen und erklären können. Dabei arbeitet er mit Forschenden aus unterschiedlichen Disziplinen zusammen – von Biologie und Neurowissenschaften bis hin zur Entwicklungsökonomie. Beispielsweise untersucht er wie sich genetische Mutationen, die mit Autismus in Verbindung stehen, auf das Verhalten auswirken, sowie die Frage, warum Programme zur Armutsbekämpfung einigen Menschen stärker helfen als anderen.
Bevor Cadei 2024 ans ISTA kam, studierte er angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen und Kausalinferenz am Politecnico di Milano, an der EPFL und an der Harvard University.
„Dieses Fellowship gibt mir die Freiheit, ambitioniertere Forschungsfragen anzugehen und wissenschaftliche Entdeckungen mit Auswirkungen auf die reale Welt voranzutreiben“, sagt er.
Jiale Chen – große Sprachmodelle schneller und effizienter machen
Chens Forschung in der Gruppe Deep Algorithms and Systems Lab (DASLab), die von Professor Dan Alistarh geleitet wird, konzentriert sich darauf, große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) schneller und effizienter zu machen. Diese Modelle bilden die Grundlage moderner KI-Assistenten, benötigen jedoch enorme Mengen an Speicher und Rechenleistung. Dadurch sind sie teuer im Betrieb.
Chen entwickelt mathematische Methoden und effiziente Algorithmen, um diesen Bedarf zu verringern, ohne die Genauigkeit der Modelle zu beeinträchtigen. Insbesondere arbeitet er daran, KI-Modelle zu komprimieren und ihre Berechnungen zu beschleunigen. Sein übergeordnetes Ziel ist es, leistungsstarke KI kostengünstiger, energieeffizienter und zugänglicher zu machen.
Bevor Chen 2023 ans ISTA kam, absolvierte er seinen Masterabschluss an der ETH Zürich. Einen Bachelorabschluss erwarb er an der Wuhan University.
„Diese Auszeichnung ist eine wunderbare Ermutigung, weiterhin neue Ideen zu erforschen, um fortschrittliche KI effizienter und zugänglicher zu machen“, sagt Chen.
Nikita Kalinin – Privatsphäre schützen
Kalinin hat einen Hintergrund in angewandter Mathematik und Informatik und ist Doktorand im fünften Jahr in der Forschungsgruppe Maschinelles Lernen und Computer Vision von Professor Christoph Lampert. Seine Forschung befasst sich mit datenschutzfreundlichem Maschinellem Lernen.
Konkret entwickelt er Methoden, mit denen KI-Modelle trainiert werden können, ohne die Privatsphäre der Nutzer:innen zu gefährden – und bei denen die Modelle zugleich möglichst leistungsfähig bleiben. Unternehmen wie Google, die Modelle mit Nutzerdaten trainieren, könnten diese Forschung nutzen, um die Privatsphäre einzelner Personen besser zu schützen.
„Es bedeutet mir viel, dass meine Arbeit anerkannt wird, und es motiviert mich, nach noch höherer Forschungsqualität zu streben“, sagt Kalinin.
Ein hochkompetitives Fellowship
Cadei, Chen und Kalinin gehören zu 148 neuen Fellows aus 38 Ländern, die in diesem Jahr mit Fördermitteln in Höhe von 13 Millionen US-Dollar von Google.org unterstützt werden.
Um für ein Fellowship berücksichtigt zu werden, müssen Kandidat:innen von ihren Institutionen nominiert werden. Förderfähige Universitäten und Institute in Europa sowie in mehreren anderen Teilen der Welt dürfen pro Jahr jeweils höchstens drei Personen nominieren.
Zwei weitere ISTA-Doktorand:innen erhielten bereits in früheren Ausschreibungsrunden Fellowships.