应用于西方景观绘画的一个统计学方法揭示出了可能描述不同的艺术家和风格时期的特征的空间组成模式。艺术作品通常是用定性概念而非用数学方法的系统分析加以描述的。Hawoong Jeong, Seung Kee Han及其同事使用信息论描述了14912幅500年里的西方绘画的数字扫描件的空间组成的特征。一个算法按照从最显著到信息最少的组成特征的顺序的步骤，对绘画进行了垂直和水平的分片。水平的分区凸显了天空、地球和大气层的颜色变化，而垂直的分区有树木、植物、建筑物和悬崖。这组作者发现，不同的组成模式描绘了不同的艺术家、艺术风格和时间段的特征。这些绘画的大约87%是在第一步被水平分片的，而这个主要的水平切割的位置随着时间推移而变化。17世纪的巴洛克艺术风格的绘画经常有在绘画的中线之下的主地平线，天空占据了画布的更大部分。相比之下，在洛可可和罗马时期，主地平线位于中线附近，在现实主义和印象主义时期以及20世纪，主地平线位于画布的上1/3。这组作者说，这种方法可能应用于其他艺术形式，诸如摄影、电影字体排印和建筑学，从而揭示出可能无法容易地分辨的宏观量化属性。
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Journal
Proceedings of the National Academy of Sciences