image: eNightLog developed by PolyU research team is a multi-function nighttime monitoring system for elderly with dementia by tracking their respiration and activities in bed for preventing fall or wandering away. view more
Credit: The Hong Kong Polytechnic University
香港理工大學（理大）成功研發了一款多功能監測系統eNightLog，可於晚間檢測患有認知障礙症長者在睡床上的活動和呼吸，以預防跌倒或走失。這系統特別針對香港安老院舍的環境而設計，採用安全和非約束式的監察技術，能大大改善長者的生活質素，提高護理人員的工作效率，並減輕他們的工作量。
據推算，香港65歲及以上人口於2040年將達約250萬，佔整體人口約三之分一，屆時預計約有332,700名長者患有認知障礙症，即每十名長者便有一人患上此症，是2009年的三倍。 阿茲海默症是最常見的認知障礙症類型，患者的記憶、判斷和溝通等能力會逐漸衰退，並常會出現抑鬱、焦慮和睡眠障礙等常見徵狀。
eNightlLog系統由理大生物醫學工程學系的研究團隊研發，今年較早前在瑞士日內瓦舉行的「第四十六屆國際發明展」奪得金獎。研究團隊由系主任兼梁顯利生物醫學工程教授鄭永平教授領導，成員包活譚永昌博士、張忠偉博士、黎寶欣先生及麥慶然先生。
鄭永平教授表示：「理大一向致力應用我們研發的輔助及康復醫療科技，應對社會的需要，成績有目共睹。我們為各安老院舍安裝eNightLog系統，亦是期望運用我們的專業知識，協助構建一個對長者友善的社會。」
鄭教授歡迎政府承諾為巿民，尤其是弱勢社群，建構「智慧生活」，並計劃今年內推出十億元基金，資助安老服務單位應用樂齡科技或購買科技產品。他期望有了這些支持，eLightLog不僅能造福認知障礙長者，其他有需要的長者及殘疾人士也能受惠。
eNightLog系統提供安全及非約束式的監察
理大團隊為eNightLog系統開發創新的數據處理算法，使系統配備活動時序追踪功能，兼且結合各種遙感及成像技術，提供非接觸、非入侵式的監察方式。這創新技術已申請專利。
團隊已為一所安老院舍安裝十七套系統，進行了兩個月測試，於晚間監察長者院友。期間，系統記錄了長者獨自離床380次，全部被eNightLog系統成功檢測（100%），期間只出現了兩次誤報（0.5%）。此外，系統亦同時記錄了護理人員525次進入監察範圍並陪同長者離床，成功檢測率亦達100%。
eNightLog系統包括以下感應器，用以檢測院友在睡床上的活動：
- 近紅外線三維感應器追踪院友的位置和姿勢（躺下、坐在床上或床旁、站在床旁、離床），有助減低院友跌倒及走失的風險，以及令職員能更及時回應長者的需要。系統應用的數據處理算法亦可檢測到晚間探視照料長者的護理人員，因而避免發出錯誤的警報。
- 超寬頻脈衝雷達感應器探測微細動作，包括呼吸率，以識別院友的健康狀況和睡眠質素。即使院友覆蓋被子，亦不會妨礙偵測被子下的動作和呼吸。
- 環境感應器提供各種環境數據及調節，例如室溫、燈光控制等。
院友的活動狀態及警報通知會以文字、標誌或經處理的紅外線圖像等形式，傳送至護理人員的電腦或流動電話。若偵測到的訊息超越預先設定的正常範圍，系統會觸發警報，通知護理人員即時採取行動。
研究團隊會擴展eNightLog的功能，加入心跳率及體溫監測，並接駁各種智能裝置，例如電子尿片。另外，系統亦可連接超聲波膀胱尿量檢測儀，能協助職員為院友提供更佳護理，尤其是處理尿失禁。團隊更計劃進行大數據分析研究，藉以提供更多預防性資訊，提升長者健康護理的質素。
譚永昌博士表示：「eNightLog是一個綜合多元感應器的系統及平台，可擴展性、可塑性甚高，能連接可穿戴、非接觸式或遙控等裝置。隨着康復醫療科技的進步，進一步發展和應用eNightLog，前景大有可為。」
###