image: Scientists at Deep Longevity published the first set of psychomarkers of aging developed using deep learning to track the changes in human psychology and assess the effectiveness of interventions, life events, and external events. The new PsychoAge and SubjAge aging clocks were linked to mortality risk. view more
Credit: Mary Mitina
本日、香港を拠点とする長寿スタートアップのDeep Longevityは、加齢に伴う心理社会的要因を分析・解釈するためのAIを搭載した初の心理的老化時計を発表しました。Deep Longevityの研究者は、XPRIZE財団の創設者ピーター・ディアマンディス氏と共同で、"Aging US "誌の論文 "PsychoAge and SubjAge: 人工知能を用いた心理年齢・主観年齢の深層マーカーの開発(Development of Deep Markers of Psychological and Subjective Age Using Artificial Intelligence) "でその成果を発表しました。
様々な種類のバイオデータを用いて、人間の老化過程を正確に定量化できる老化モデルは、長寿研究の分野で近年最も重要な進歩の一つです。このようなモデルは老化時計と呼ばれ、分子的な低レベルの特徴を対象に開発されるのが一般的です。先週、Deep Longevityは、DNAメチル化マークに基づいたそのような老化時計を1つ発表し、他の同等のソリューションよりも優れた性能を示しました。
老化時計技術の大規模な進歩にもかかわらず、老化の心理的側面については、これまで真剣に研究されてきませんでした。最近発表された研究は、2つのAIベースの年齢予測機能を実証することで、このギャップを埋めることを目的としています。PsychoAge（実年齢を予測する）とSubjAge（個人的な加齢率の知覚を測定する）である。これらのモデルは、マッカーサー財団の「米国におけるミッドライフ（MIDUS）」研究の一環として、25～75歳の10,000件以上のアンケートをもとに研究されてきました。発表されたモデルは、人々が自分の心理年齢の推定値を調べることができるように、Young.AIで利用可能な15問のアンケートに再作成されました。
研究の著者らは、大規模な独立したデータセットでSubjAgeを検証し、SubjAgeの推定値が高いほど、全死因の有意な危険因子であることを発見しました。具体的には、SubjAgeが報告した主観的年齢よりも5才以上高い人は、正常な年齢認知の人に比べて2倍の確率で死亡することがわかりました。
著者らはまた、SubjAgeを治療的に操作して患者を若返らせ、これにより死亡リスクを減らすことができることも指摘しています。例えば、新しい経験への開放性を開発することで、SubjAgeの予測を7年減らすことができる。バーを高く保ち、生産的であり、達成困難な目標から手を引かないようにすることで、人の心理的老化の時間をさらに4年短縮することができます。
"ディープ・ニューラル・ネットワークと老化時計の最新の進歩を利用して心理社会的データの組み合わせを計算することで、初めてAIが心理的および主観的な年齢のバイオマーカーを予測できるようになりました。"と、ディープ・ロングライフの創設者でありCEOであり、本研究の共著者でもあるアレックス・ジャボロンコフ博士は述べています。"人間の考え方は、最終的に健康全般に影響を与える意思決定を行う可能性があります。特定の考え方や行動を支える心理社会的変数を特定することで、深層心理時計は、個人の改善、メンタルヘルス、ウェルネス、その他の健康や治療への幅広い応用を促進するための強力なツールとして機能します。"
心理的老化に関する追跡調査では、深層心理時計は男女間の老化に対する認識の違いを調査し、精神的健康に関連する心理社会的マーカーを調査し、心身の健康のクロストークの統合モデルの構築を計画しています。
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Young.AIについて: Young.AI は、Deep Longevityの製品によって作成されたAIを搭載した長寿ウェブプラットフォーム＆iOSアプリです。Young.AIのユーザーは、心理学的、主観的な年齢推定を含む様々な老化分析ツールにアクセスして、生産的な長寿に到達することができます。
Deep Longevityについて: 元々はインシリコ・メディスンによってインキュベートされたDeep Longevityは、ヘルスケア、ウェルネス、ライフサイエンスの専門投資グループであるリージェント・パシフィック・グループ・リミテッド（SEHK:0575.HK）によって2020年に買収されました。Deep Longevityは、分子レベル、細胞レベル、組織レベル、臓器レベル、システムレベル、生理学的レベル、心理学的レベルで老化の速度を追跡する説明可能な人工知能システムを開発している。また、新たな分野である長寿医療のためのシステムも開発しており、医師が老化の進行を遅らせたり、逆行させたりする可能性のある介入についてより良い判断を下すことができるようにしています。Deep Longevityは、「深部老化時計」と呼ばれる複数の深部老化バイオマーカーを統合して、人間の生物学的年齢を多因子的に測定するためのLongevity as a Service (LaaS)ソリューションを開発しました。
http://longevity.ai