News Release

L’imagerie matricielle : Une innovation pour améliorer la résolution des échographies

Peer-Reviewed Publication

CNRS

Matrix Imaging: An Innovation for Improving Ultrasound Resolution

image: Conventional and matrix ultrasound images of a volunteer's calf. Matrix correction of aberrations reveals structures that were previously invisible or had poor resolution in a conventional ultrasound (especially in the areas inside the white lines) view more 

Credit: Walter et al./PNAS

En échographie conventionnelle, les variations de la structure des tissus mous induisent une distorsion des fronts d’onde ultrasonore. Elles floutent l’image et peuvent donc nuire au diagnostic médical. Aussi, des chercheurs et chercheuses de l’Institut Langevin (CNRS/ESPCI Paris-PSL)* ont mis au point une nouvelle méthode d'imagerie échographique non invasive surmontant ces phénomènes d'aberrations. Dans un article publié dans la revue PNAS** le 10 juin 2020, les scientifiques montrent qu’elle compense finement toutes les distorsions qu'une onde focalisée subit durant son parcours dans le tissu étudié, avec une résolution idéale et un contraste optimisé pour chaque pixel de l'image. Cette approche peut être étendue à tout type d'onde qui peut être contrôlée par un réseau multi-capteurs. Les applications pourraient aller du diagnostic biomédical en microscopie optique, à la détection de fissures dans des matériaux industriels en passant par la surveillance de volcans et de zones de failles en géophysique.

Cette méthode d’échographie, dite matricielle, a également fait l’objet d’un article publié récemment dans la revue Physical Review X*** car elle permet, en outre, l’élaboration de nouveaux modes d’imagerie. Ces travaux ont bénéficié d’une subvention ERC Consolidator (n° 819261) dans le cadre du programme de recherche et d'innovation Horizon 2020 de l'Union européenne, et ont donné lieu au dépôt d’un brevet par le CNRS, publié en février 2020 (WO2020016250A1).

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Notes

* - En collaboration avec l’entreprise SuperSonic Imagine basée à Aix-en-Provence.

**- Version préliminaire, déposée sur arXiv le 11 décembre 2019 : arXiv:1912.05417

***- https://doi.org/10.1103/PhysRevX.10.021048


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