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一个能更好预测自然界中热致死的模型?

Peer-Reviewed Publication

American Association for the Advancement of Science (AAAS)

一个能更好说明源自高温暴露时长影响的数学模型可帮助科学家更好地理解未来的气候暖化会如何影响果蝇自然种群的生存。该模型所考虑的是暖化状况的动态和累积效应而非临界温度;这项研究强调,临界温度是因热死亡的不可靠的预测因子。作者说,这种方法可方便地应用于其它小型变温动物,后者的存活情况可在实验室环境中得到充分的检验。一般而言,来自实验室的临界温限(它能提供生物能承受多高的温度以及导致死亡所需时间等信息)被用来估测自然种群的高温致死率。然而,在高度变化的自然环境中,预测热致死会更为复杂。临界温度上限在很大程度上忽略了热应激对动物生存的累积效应以及其随温度和时间的改变。在以前研究的基础上,Enrico Rezende和同事开发了一种动态模型,它能用少数几个温度固定的实验室中测得的耐热值来预测果蝇在可变温度和暴露时间中的死亡率。据Rezende等人披露,基于该模型的理论预测,11种果蝇在不同变暖环境中的致死温度与经验结果几近等同;即该模型正确地预测了与果蝇在现实高温情况下相似的死亡时间(那里的温度更高)。Raymond Huey和Michael Kearney在相关的《视角》文章中写道:“死亡预测能与实地观察相对应提示,该模型复制了现实世界的现象。而且,也许最重要的是,该模型提示,相对较低的野外温度……可能会引起大量死亡和种群崩溃。”

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