News Release

活动模式可预测老年人的虚弱和残疾

Peer-Reviewed Publication

American Association for the Advancement of Science (AAAS)

Movement Patterns Predict Frailty and Disability in the Elderly (1 of 1)

video: Hidden information in spontaneous motor activity fluctuations reveals risk for disability, frailty, and mortality in the elderly. This material relates to a paper that appeared in the Oct. 30, 2019, issue of <i>Science Translational Medicine</i>, published by AAAS. The paper, by P. Li at Brigham and Women's Hospital in Boston, MA; and colleagues was titled, "paper title." view more 

Credit: Medical Biodynamics Program at Brigham and Women's Hospital

根据一项历时13年涉及1275名个人的大型研究,日常活动显示较大随机性变化的老年人往往有更大的虚弱、伤残和死亡风险。基于一种名为“分形生理学”的技术,这些发现意味着分析日常运动活动可能有助于预测老年群体的健康状况,并发现那些可能得益于早期干预措施的人。分形是重复的、自相似模式,它们在数学和物理科学中经常遇到。它们也与生物学和医学有关;分形可用于了解生物组织的结构,而生理测量(例如运动)中分形模式的变化可指示诸如痴呆等疾病的存在。Peng Li和同事就分形生理学方法是否能被用于估计老年人的长期健康后果进行了调查。他们招收了1275名老年受试者(56至100岁),并用戴在手腕上的活动监测仪来监测他们的日常运动活动。该研究小组用统计模型做出了引人注目的观察:那些在两个时间量程中(1至90分钟间,或超过两个小时)显示出较大运动活动随机波动的参与者会在未来的13年中有较高的风险变得虚弱或出现影响日常活动的残疾。分形运动活动受扰的受试者还显示出更高的死亡率:在“正常”活动受试者中处在较低的10百分位者(即那些显示出更多随机波动者)与第90百分位的受试者相比,前者的总体死亡风险会增高1.6倍。作者说,分形生理学可能成为一种有用的监测健康工具,并能在伤残和疾病迹象明显之前发现它们。

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