助听装置区分同时发出的话音，且让“目标”说话者更明显
从拥挤的聚会中挑出一种声音是辅助听力设备所面临的挑战。如今，Cong Han和同事研发出了一种新型的语音分离系统，它能自动地将拥挤环境中不同发言者的音频分开，将这些声音与听者的脑波进行比较，这样，处于聆听者关注中心的说话者的声音会变得最响。该系统适合用于真实世界中的情景——在这些情景中，该装置先前并未得到说话者特定声音的训练。一些助听设备可压制“拥挤”声音环境中的背景噪音，但这一解决方法并不适用于诸如嘈杂派对的情景，因为助听设备在该场景中并不知道需要放大哪些背景声音（如某人正在听的一位说话者的声音）或需要压制哪些声音（如其他人的声音）。将语音处理技术与一个脑-计算机界面相结合，Han等人创建了一种新的算法，它首先能在一个多人谈话的声音环境中将说话者的声音进行分离，接着它能将这些声音的音频“指纹”（或称声谱图）与从聆听者听觉皮层中的神经反应中重构的声谱图进行比较，旨在发现哪个声谱图属于聆听者专注的对象。这一发言者的声音接着在将该声音输送给聆听者之前被放大。目前的系统用创伤性的检测法来判定聆听者的神经反应，但研究人员说，也可通过头皮或在耳朵之上对脑波进行无创性检测。
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Journal
Science Advances