News Release

Insilico präsentiert Pandomics, eine KI-Plattform für die Erforschung neuer Zielmoleküle

Insilico veröffentlicht Pandomics, eine KI-gestützte Plattform für die Erforschung neuer therapeutischer Zielmoleküle

Business Announcement

InSilico Medicine

Insilico Releases Pandomics, AI-Powered Platform for Novel Therapeutic Target Discovery

image: Pandomics, AI-powered platform for Novel Therapeutic Target Discovery. view more 

Credit: Insilico Medicine

23. September 2020 - Insilico Medicine kündigt die offizielle Veröffentlichung von Pandomics an - einem Produkt der KI-Plattform Pharma.ai, das entwickelt wurde, um die Pipelines für Zielmolekül- und Arzneimittelforschung zu optimieren. Biologen und Mediziner in der Forschung können mit Pandomics OMICS-Datenanalysen und Interpretationen durchführen, auch ohne Vorkenntnisse in computergestützter Biologie oder Bioinformatik zu besitzen. Darüber hinaus können Spezialisten die künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um leistungsstarke Hypothesen aufzustellen und neue Strategien für die Identifizierung von Zielmolekülen und Entwicklung von Biomarkern zu entwickeln und bewerten.

Insilico Medicine begann bereits 2014 mit der Arbeit an einem Programm zur Identifizierung von Zielmolekülen. Seitdem wurde die Technologie durch mehrere erfolgreiche Partnerschaften mit Pharma-Unternehmen und Forschungsorganisationen, sowie durch Insilico Medicine's interne Programme für Medikamentenentwicklung erfolgreich anerkannt.

Pandomics soll die Anlaufstelle für alle Biologen und Mediziner sein, die mit verschiedenen OMICS-Datensätzen arbeiten, um diese Daten schnell zu analysieren, interpretieren und visualisieren. So können verschiedene Patientengruppen genauer und effektiver klassifiziert werden.

„Bei Insilico haben wir eine Plattform entwickelt, welche die Leistungskraft der Bioinformatik an die Wissenschaftler übergibt. Biologen, Mediziner und Forscher haben Zugang zu einer Bandbreite an neuen visuellen Möglichkeiten zur Interpretation der biologischen Daten. Bei der Entwicklung des Programms haben wir uns auf das Storytelling in der Datenanalyse konzentriert und einfache Anleitungen für jeden Schritt bereitgestellt. " sagte Alexey Dubovenko, der Produktleiter für Pandomics bei Insilico Medicine.

„Wir haben kürzlich Teile der Pandomics-Plattform in Kombination mit Chemistry42, unserer Plattform für generative Chemie, und inClinico, unserer Plattform für Prognosen in klinischen Studien, verwendet, um zu demonstrieren, dass wir, für eine bestimmte Krankheit, in Rekordzeit neue Zielmoleküle identifizieren und Verbindungen produzieren können, die bereit sind für die Zulassung in IND (Investigational New Drug) klinische Prüfungen. Wir haben außerdem mit vielen Meinungsführern in verschiedenen Krankheitsbereichen zusammengearbeitet, um Pandomics auch experimentell zu validieren. Wir freuen uns sehr, dieses Programm in die Hände von Wissenschaftlern, Ärzten und allen Experten für Wirkstoffforschung und -entwicklung zu legen, die an Forschung und akademischen Veröffentlichungen interessiert sind. " sagte Alex Zhavoronkov, PhD, Gründer und CEO von Insilico Medicine.

###

Für mehr Informationen, Bilder und Interviews, kontaktieren Sie: ai@insilico.com.

Über Insilico Medicine

Seit 2014 konzentriert sich Insilico Medicine auf generative Modelle, Bestärkendes Lernen und andere moderne Techniken des maschinellen Lernens um neue molekulare Strukturen mit bestimmten Parametern und synthetische biologische Daten zu erzeugen, sowie Zielmoleküle zu identifizieren und Ergebnisse klinischer Studien besser vorherzusagen.

Vor kurzem hat Insilico Medicine ein Wachstumskapital der Serie B in Höhe von 37 Millionen US-Dollar erhalten. Seit der Gründung hat Insilico Medicine über 52 Millionen US-Dollar erhalten, über 100 peer-reviewed geprüfte Publikationen veröffentlicht, über 25 Patente angemeldet und mehrere Auszeichnungen in der Branche erhalten. Website http://insilico.com/


Disclaimer: AAAS and EurekAlert! are not responsible for the accuracy of news releases posted to EurekAlert! by contributing institutions or for the use of any information through the EurekAlert system.