News Release

在模型和历史数据间的气候敏感性估测得到协调

Slow climate mode reconciles historical and model-based estimates of climate sensitivity

Peer-Reviewed Publication

American Association for the Advancement of Science (AAAS)

在模型和历史数据间的气候敏感性估测得到协调

科学家们设计了一种比较气候对温室气体做出短期和长期反应(或敏感性)的方法,它最终显示,气候模型和历史数据的吻合度良好。这种一致性并非无关紧要;例如,政府间气候变化小组为政策制定者(Policy Makers)做出的最近的总结指出:现在对平衡气候敏感性并不能做出最佳估计,因为对跨越证据和研究界线的数值缺乏一致性。尽管气候科学已牢固确立了二氧化碳排放对全球暖化有作用,因为气候模型(它们是根据古代气候进行重建的)提示,对这一过程的温度反应范围要大于来自近来历史的估测;有些人将此解读为:它意味着这些模型过度敏感,即在给定的温室气体浓度时,地球最终的暖化程度会比某些人声称的要小。在这里,Christian Proistosescu和Peter Huybers研制了一种方法,它能在气候模型内解析不同反应的时间尺度或模式。应用这一程序,他们显示,一种与南大洋和东赤道太平洋相关的重要暖化模式需要长达一个世纪或以上的时间才能充分体现。据作者报告,至关重要的是,这些最终发现在气候模型中对暖化有更大作用的缓慢演进的气候变化或缓慢模式会在观察由历史数据提供的相对短暂时段时被错失。当它们被用来解释其长期分析中的缓慢反馈模式时,来自历史数据的气候敏感性的温度范围与如今由气候模型报告的范围是一致的,这一范围暗示气候对二氧化碳排放有更大的敏感性。作者指出,暖化现象的缓慢模式表明,未来的变化可能不同于以往的模式,这使得依靠过去的观察来预测未来的暖化变得困难。

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