News Release

Discuter avec un robot n’est pas aussi plaisant que de converser avec un humain

Peer-Reviewed Publication

CNRS

Speaking with a Robot Is not as Pleasant as Talking to a Human

image: The participants saw, heard, and spoke with either a human (top left) or a conversational robot (top right), in real time. The brain image below the photos reveals the distinct regions activated during discussion with a human (areas in warmer colors) or a robot (cooler colors). The arrows on the cross section indicate activity in the basal ganglia (top), the two amygdalae (bottom), and the hypothalamus (middle). view more 

Credit: Thierry Chaminade, Institut de Neurosciences de la Timone (CNRS / AMU)

Les interactions avec les humains activent davantage le système de récompense sociale que les discussions avec des agents artificiels, comme les robots. C’est ce que viennent de démontrer des chercheurs du CNRS et d’Aix-Marseille Université[1]. Ils ont pour cela, et ce pour la première fois, enregistré par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle l’activité cérébrale de participants engagés dans une discussion avec un partenaire humain ou robotique. Leurs résultats, publiés dans Philosophical Transactions the Royal Society of London B le 11 mars 2019, montrent que discuter avec un humain induit une augmentation significative de l’activité de l’amygdale, des noyaux gris centraux et de l’hypothalamus comparée à une conversation similaire menée avec un robot. Ces deux premières structures cérébrales sont impliquées dans les circuits de la récompense, la dernière synthétise l’ocytocine, neuropeptide favorisant plus spécifiquement le lien social. Les données issues de cette étude sont mises à la disposition de la communauté scientifique pour étudier les bases cérébrales de ce comportement social qu’est la discussion.

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En savoir plus sur ce projet : https://www.youtube.com/watch?v=pDyiZBMJILM

[1] A l’Institut de neurosciences de la Timone (CNRS/Aix-Marseille Université) en collaboration avec le Laboratoire parole et langage (CNRS/Aix-Marseille Université) et le Laboratoire d’informatique et des systèmes (CNRS/Aix-Marseille Université/Université de Toulon). Ces travaux sont soutenus par la fondation A*Midex et l’Institut Convergence ILCB.


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