News Release

新的人工智能研究显示是什么使人类看起来更老或更年轻

人工智能研究提供是什么使我们看起来更老的见解,并可能提供如何使我们看起来更年轻的解决方案

Peer-Reviewed Publication

InSilico Medicine

New Research Shows that the Corners of the Eye Are the Most Important Area for Age Prediction

image: New research shows that the corners of the eye are the most important area for age prediction. view more 

Credit: Insilico Medicine

2018年11月26日,星期一,马里兰州罗克维尔。有许多因素会影响衰老过程。了解这些因素,可以对影响人体状况和健康的因素提供有价值的见解,并揭示如何最大限度地减少这些影响。Haut.AI是一家针对皮肤护理的机器视觉和人工智能公司,该公司的研究人员与Insilico Medicine合作开发了一种叫做PhotoAgeClock的简单而准确的年龄衰老预测指标。 这些研究结果导致了一篇名为“PhotoAgeClock:用于开发非侵入性衰老视觉生物标志物的深度学习算法”的研究论文”,该论文发表在衰老研究领域的主要期刊之一《衰老》(纽约州奥尔巴尼)上。

"我们很高兴与一家最具创新性、全球性和具备道德的消费者公司合作,致力于在这个重要的人工智能项目上造福全世界的消费者。消费者业务的未来在于个性化,我希望这项研究将为人工智能驱动的消费者护肤和保健奠定基础。皮肤是我们最大的器官,也是最重要的器官之一。了解在皮肤中使用人工智能的许多生物过程可能会导致今后的许多突破。" 一家位于爱沙尼亚的人工智能公司Haut AI的首席执行官Anastasia Georgievskaya说。

该研究的结果显示,用于生物年龄预测的最准确、非侵入性生物标志物是眼角周围的皮肤。摄影衰老时钟使用人工智能(AI)的最新进展来预测年龄,达到2.3年平均绝对误差(MAE)。

该研究使用了8,414个匿名的高分辨率左右眼角照片来证明可以从一个小的面部区域实现高质量的年龄估计。特别是发现眼角和眼睑区域对年龄预测的影响最大。作为该研究的结果,现在有可能仅使用眼角的照片来开发用于年龄预测的匿名系统。该信息可用于开发个性化医疗干预和衰老皮肤护理治疗。实际年龄的高度准确的预测指标,也可用于评估各种生活方式、医疗和美容干预对衰老的影响。

这些最新发现也表明,人工智能驱动的衰老时钟的革命正在进行当中,很快就有可能测量每个级别的衰老速率。当应用于许多其他成像数据类型、转录组学、蛋白质组学、细胞外基质读数和安装在衣服和可穿戴物上的智能传感器的读数研究中与生物学相关的数据时,这项研究也可能具有深远的影响。

"深度神经网络通常被认为是黑盒子;但是,这是一种常见的误解。衰老研究有助于使DNN更具解释性。这项研究显示面部的哪个区域对于年龄估计最重要,但是,当你对其他数据类型如基因或蛋白质表达进行研究时,有可能发现哪些基因更重要并构建因果网络。我个人认为,人工智能衰老时钟是长寿生物技术中最重要的突破之一,我们将看到源自类似研究的许多进步。对于这项研究,如果你想在一些年龄预测指标中看起来更年轻,你可能需要照顾好眼角。”Insilico Medicine的首席执行官Alex Zhavoronkov博士说。

Haut.AI是全球摄影衰老时钟和个性化人工智能驱动的护肤品的领导者,拥有许多学术和行业合作。这是大规模协作性的,团队对任何能够产生伟大的科学和对皮肤健康的新见解的伙伴关系感兴趣。

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请按照下面的链接阅读文章https://www.aging-us.com/article/101629/text

关于HautAI

HautAI专门从事衰老、皮肤健康和直接面向消费者个性化皮肤护理的摄影生物标志物。

Insilico Medicine定期在同行评审的期刊上发表研究论文。该公司率先将生成性对抗网络(GANs)应用于具有特定参数的新分子结构的生成,并发表了一篇在2016年6月提交的开创性同行评审论文。该概念由于先进的记忆强化学习得到进一步扩展。发表在《老年学杂志》上的一篇最新论文,显示了深度神经网络在评估患者生物年龄方面的应用。《分子药剂学》的最新特刊 f特色包括Insilico Medicine的几篇研究论文。

欲了解进一步的信息、图片或采访,请联系:

联系人:Klug Gehilfer

ai@pharma.ai

网站:http://insilico.com/

关于Insilico Medicine, Inc.

Insilico Medicine是一家总部位于罗克维尔的人工智能公司,在比利时、俄罗斯、英国、台湾和韩国设有研发办事处和管理资源,通过黑客马拉松和竞赛来获取资源。该公司及其科学家致力于通过生物标志物发现、药物开发、数字医学和衰老研究领域的卓越成就,来延长人类的生产性寿命,并改变药物发现和药物开发过程的每一个步骤。

Insilico开创了生成性对抗网络(GANs)和强化学习的应用,用于生成具有已知标的和未知标的疾病的新型分子结构。该公司除了与大型制药公司合作外,还在寻找癌症、皮肤病、纤维化、帕金森病、阿尔茨海默病、肌萎缩侧索硬化症、糖尿病、肌松病和衰老等内部药物的发现项目。通过与LifeExtension.com的合作伙伴关系,该公司混合使用先进的生物信息学技术和深度学习方式,推出了一系列营养保健品。它还提供一系列面向消费者的应用程序,包括Young.AI。 2017年,因Insilico Medicine对于社会影响的潜力,NVIDIA把该公司选择作为五大人工智能公司之一。2018年,该公司被CB评为全球100家顶尖人工智能公司之一。 2018年,它获得了Frost & Sullivan 2018年北美人工智能老龄化研究和药物开发奖,并附有行业简报。公司视频简介: https://www.youtube.com/watch?v=l62jlwgL3v8. http://www.insilico.com


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