科研人员报告了对长期经济增长预测的不确定性的估计。预报长期经济增长的建模不确定性是气候变化研究的一个关键部分，政府间气候变化专门委员会（IPCC）已经将其强调为一个优先事项。Peter Christensen及其同事发展了对全球和地区人均经济增长率的长期预测的不确定性的全面估计。这组作者使用两种方法估计了到2100年的人均GDP增长率和它们的不确定性，一种方法是对16名专家的预测进行一场调查，另一种方法是一个设计成估计10年或更长时间尺度上的年均增长率变化性的一种统计学方法。来自专家预测的到2100年的平均全球增长率的四分位距是每年1.4-2.9%，而来自统计预测的是每年1.7-2.7%。这两种方法都表明了长期增长率的不确定性都大于气候变化情境的整个范围所假定的，这意味着出现极端气候变化结果的可能性比当前假定的可能性更大。这组作者使用这些长期增长率对预测的温室气体排放的分布进行了建模，结果发现超过政府间气候变化专门委员会（IPCC）的代表性浓度路径假定的最高值的可能性大于35%。这组作者说，关于未来增长的这种大的不确定性对于依赖于长期增长预测的气候政策和其他社会项目具有意义。
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论文 #17-13628: "Uncertainty in forecasts of long-run economic growth," 作者 Peter Christensen, Kenneth Gillingham和 William Nordhaus.
媒体联系人：Peter A. Christensen，美国伊利诺伊大学厄本那-香槟分校
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Journal
Proceedings of the National Academy of Sciences