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结构性不平等与隐性偏见

Peer-Reviewed Publication

Proceedings of the National Academy of Sciences

The top panel displays the average level of implicit race bias among White residents in each county.

image: The top panel displays the average level of implicit race bias among White residents in each county. The bottom panel displays the proportion of the population in each county enslaved in the 1860 US Census. Counties that were more heavily dependent on slavery in 1860 have greater implicit racial bias today. Areas in white have insufficient data. view more 

Credit: Image courtesy of Heidi A. Vuletich.

一项研究发现,在1860年曾有高的奴隶人口的美国县的现代人口表现出了相对较高的隐性种族偏见。隐性偏见是一种自动的心理关联,当想到特定社会人群的时候就会被触发。B. Keith Payne及其同事研究了美国1300多个县的人群的隐性偏见的地理差异。这组作者并非追踪个体的隐性偏见,这可能是转瞬即逝或难以分辨的,他们比较了1860年的人口普查数据,从而把2004年到2017年隐性计划(Project Implicit )收集到的结果聚合起来。这组作者指出,与个人特征相比,人群偏见模型更准确地反映了作为一个社会背景的函数的隐性偏见。这组作者报告说,在1860年有更高的奴隶比例的县的白人居民中间表现出了更高的亲白人偏见,其黑人居民中间表现出了更低的亲白人偏见,后者有总体上更低的隐性偏见率和更高的变化性。为了确定结构性的不平等是否为人群偏见模型提供了信息,这组作者还研究了现代环境下与结构性不平等的关联,包括贫穷,跨代际流动性以及社区隔离。这组作者说,尽管这些关联并不必然是因果性的,修改社会环境而非解决个体态度,可能有助于解决迟迟不消失的隐性偏见。

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