一项研究提出，水文和种族影响着美国对洪水风险的响应。到本世纪中叶，河流洪水的全球成本预计将超过5000亿美元。缓解洪水风险的观念和策略在各种社会内的各部分以及社会之间各不相同，这反映了在水文和社会经济因素之间的复杂相互作用。James Knighton及其同时把一个社会水文模型应用到美国50个城市地区，从而识别出了社区对洪水风险的响应模式。这组作者使用洪水保险索赔以及政策、人口密度和峰值水流量的地方数据校准了这个模型。出现了两个主要的行为类型，分别是表现出洪水防御低和对过去的洪水的长期记忆的“风险忍受”城市，以及以洪水防御高但是对过去的洪水记忆短的“风险厌恶”城市。风险忍受城市倾向于比风险厌恶城市有更可预测的地方水流量以及更小的水坝。风险忍受城市还倾向于比风险厌恶城市有更低比例的白人居民。这些结果提示，社区对洪水风险的响应可能反映了对地方水文条件的意识。这组作者说，然而，它们可能也反映了美国的接触洪水以及恢复力方面的系统化的种族不平等。
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