News Release 24-Aug-2020

深度学习帮助评估储存的血液质量

Peer-Reviewed Publication

Proceedings of the National Academy of Sciences

科研人员报告说，一个被专家训练的神经网络在识别储存的血液中的破损的红细胞的形态方面与专家有76.7%的一致性；这组作者还报告说，让这个网络学会独立于专家探测破损并且训练只使用每个血样的储存时长，得到了比专家预测更好的血液质量预测。

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Journal

Proceedings of the National Academy of Sciences

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