Los dos son coautores de un artículo sobre "deep learning" o aprendizaje profundo, una parte de la inteligencia artificial que se ocupa de emular el enfoque de aprendizaje que utilizan los seres humanos. Dicho trabajo ha obtenido el segundo premio al mejor artículo de entre el centenar de los presentados, en esta reunión científica, por relevantes especialistas mundiales.
En su propuesta, los autores plantean modificar la forma en la que se fusiona información en determinadas etapas del proceso de aprendizaje de las máquinas con redes neuronales profundas ("deep learning"). "Hasta ahora --explica el catedrático Humberto Bustince--, dicha fusión se ha llevado a cabo utilizando operadores como el máximo o la media. En el trabajo, se propone el uso de un tipo de integrales, denominadas Choquet, que, a través del uso de medidas apropiadas, permiten tener en cuenta las relaciones existentes entre los datos. Esta modificación mejora el rendimiento de las redes neuronales profundas en problemas de clasificación, en particular, en el caso de las imágenes".
Los dos profesores de la UPNA, adscritos al Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas y también a Navarrabiomed (centro de investigación biomédica del Gobierno de Navarra y la UPNA) y al Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IdiSNA), han escrito el artículo premiado en colaboración con investigadores de la Universidad Federal de Río Grande (Brasil).
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