image: A neurosurgeon from RUDN University studied the mental activity of developers at work. In his novel method, he combined mobile EEG devices and software that analyzes neurophysiological data. view more
Credit: RUDN University
Neurocirujano de RUDN University ha encontrado un método para estudiar el funcionamiento del cerebro de los programadores cuando trabajan. El nuevo método combina datos de electroencefalogramas realizados por dispositivos portátiles y un software para el análisis de datos neurofisiológicos. Los resultados fueron publicados en las actas de la conferencia "23rd Euromicro Conference on Digital System Design (DSD)".
La información más completa sobre la actividad de las diferentes partes del cerebro se puede obtener utilizando imágenes por resonancia magnética funcional (iRMf). Pero este método solo se puede llevar a cabo en laboratorios o clínicas. En un entorno común no se puede instalar un tomógrafo voluminoso. Por tanto, es difícil registrar la actividad cerebral como si estuviera en un entorno común y natural, ya que cualquier intento de recrear estas condiciones en un laboratorio afectará a los participantes por el hecho de ser un experimento. Por esta razón, para estudiar el cerebro de las personas en situaciones cotidianas, incluso en el trabajo, se necesitan dispositivos compactos. Por ejemplo, dispositivos portátiles para realizar electroencefalogramas (EEG) a través del cuero cabelludo y los huesos del cráneo. El EEG mide la actividad eléctrica cerebral y la precisión de este método depende en gran medida del algoritmo que se utilice para procesar las señales eléctricas y generar imágenes a partir de ellas. Así, un neurocirujano de RUDN University ha demostrado la eficacia de un software MNE de código abierto para la interpretación de los EEG.
"Si bien la resonancia magnética funcional mide la actividad cerebral mediante parámetros de saturación de oxígeno en la sangre y se obtiene aproximadamente una imagen por segundo, el EEG permite reunir datos con una frecuencia mucho más alta. Además, los dispositivos EEG modernos pueden ser usados en diversas condiciones, a diferencia de la resonancia magnética funcional, para la cual el sujeto examinado debe permanecer inmóvil durante el estudio", dijo Aldo Spallone, Doctor en Ciencias Médicas, catedrático del Departamento de Neurología y Neurocirugía de RUDN University.
El software MNE se utiliza en la práctica clínica para procesar datos de resonancia magnética funcional y EEG desde 2011. Para el experimento, los científicos formaron tres grupos de programadores con diferentes niveles de experiencia. A todos los programadores se les asignaron tareas que debían completar en 10 o 20 minutos. Estos tenían un dispositivo en la cabeza que efectuaba el EEG. Durante el experimento, los programadores estaban en una oficina abierta, pero trabajaban individualmente. También, se estudió por separado su actividad cerebral escuchando música y trabajando en pareja. El uso del MNE permitió a los investigadores procesar los datos de los EEG en tiempo real y construir una imagen a partir de ellos, similar a las resonancias magnéticas. En el futuro, para mejorar la precisión de las mediciones, el neurocirujano de RUDN University propuso combinar datos de EEG con resultados de resonancia magnética y magnetoencefalografía, ya que la técnica EEG no proporciona información sobre la estructura del cerebro.
"Comprender cómo funciona el cerebro humano en diferentes situaciones es fundamental. Por ejemplo, en el caso de los programadores, esto podría ayudar a simular un ambiente laboral óptimo, donde se lograría la máxima velocidad de trabajo con el mínimo de errores. Solo hemos demostrado la factibilidad de utilizar dispositivos EEG en la práctica para estudiar el cerebro en situaciones cotidianas. Crear modelos de la actividad cerebral utilizando estos métodos es una cuestión que requiere muchos años", expresó Aldo Spallone, Doctor en Ciencias Médicas, catedrático del Departamento de Neurología y Neurocirugía de RUDN University.
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