Ahsan Akram y sus colegas han creado una sonda de imagen fluorescente que puede detectar con rapidez y precisión bacterias gramnegativas (uno de los principales grupos bacterianos) difíciles de rastrear en pulmones humanos en cuestión de minutos. Su primer estudio en humanos, en el que utilizaron con éxito la herramienta de diagnóstico por imagen para detectar infecciones en pacientes hospitalizados sometidos a ventilación, podría agilizar el diagnóstico de infecciones pulmonares bacterianas y evaluar con mayor precisión si se necesitan antibióticos. Los pacientes en unidades de cuidados intensivos (UCI) conectados a ventiladores mecánicos pueden ser especialmente vulnerables a infecciones respiratorias bacterianas gramnegativas adquiridas en el hospital, como la neumonía, lo que subraya la urgente necesidad de un diagnóstico más rápido y de mejores resultados en los pacientes. Sin embargo, los enfoques actuales, como las biopsias de pulmón, son procedimientos muy arriesgados en pacientes ventilados y las técnicas de secuenciación son demasiado sensibles. Para superar estas limitaciones, Akram et al. han desarrollado una sonda de imagen capaz de visualizar rápidamente las bacterias gramnegativas en pulmones humanos en tiempo real. La sonda consiste en una molécula fluorescente unida a una molécula llamada polimixina, que tiene propiedades antimicrobianas y puede adherirse a la membrana externa de las bacterias gramnegativas. Los científicos la probaron primero en pulmones de ovejas ventiladas infectadas con distintas bacterias gramnegativas y, a continuación, administraron la molécula a seis pacientes con bronquiectasia, una enfermedad pulmonar crónica. Los vídeos de imágenes demuestran que el método permitía rastrear las bacterias gramnegativas en los pacientes, un hallazgo que se repitió cuando se administró la sonda a siete pacientes con ventilación mecánica en la UCI. Es importante destacar que la plataforma no era tóxica y no causó efectos adversos importantes, pero los autores advierten que las investigaciones futuras deberían ahondar en los riesgos asociados con el uso repetido de la tecnología.
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Journal
Science Translational Medicine