News Release

使用机器学习估计可重复性

Peer-Reviewed Publication

Proceedings of the National Academy of Sciences

科研人员报告了一种根据论文的文本估计科学研究的可重复性的人工智能模型,他们报告说,诸如效应量等统计学特性的表现类似于预测市场和调查,后者是目前用于估计可重复性的最准确的方法,对数百个已经被手工重复验证过的社会科学研究进行检验的时候没有发现偏差的显著证据;这样一个模型能够容易地缩放,而且可能用于确定人工重复验证举措的优先级,或者用于作者的自我评估。

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