UC3M一项研究发现社会政治事件与高端网络攻击之间的数学联系
Universidad Carlos III de Madrid
马德里卡洛斯三世大学 (UC3M) 的一个跨学科研究团队创建了一个数学模型:该模型可以根据不同社会政治变量来解释某些通常由国家实施的高级网络攻击。 该研究为预测网络攻击这个宏伟目标开了好头。
研究分析的这些网络攻击被称之为高级持续威胁(称为 APT)。研究人员之一,UC3M 信息科学系计算机安全实验室教师Lorena González Manzano 表示:“由于这些网络攻击具有国家背景,因此具有相当复杂的特性。”在这项研究中,团队分析了网络攻击与某些战略、经济和军事事件之间是否存在关系。
尽管这些 APT 有一定的故意性,但迄今为止还没能从数学的角度对这些攻击进行建模。 然而,由 González教师领导并发表在期刊《安全与通信网络》(Security and Communication Networks)上的研究论文论述了建模的可行性。 团队另一位研究人员,同样来自 UC3M 研究小组的教师José María de Fuentes表示:“该模型基于媒体发布的信息和其他经济指标来解释 APT 的发生。” “这些网络攻击的动机多种多样,比那些可以影响普通用户的要复杂得多,且通常以窃取知识产权或从事间谍活动为主。”Lorena González Manzano解释说明。
根据de Fuentes的说法,这项研究为该领域未来发展打开了大门。例如“通过观察与网络世界无关的其他变量来预测网络攻击”。González Manzano补充说明:“在某些情况下,有关出口水平的数据(例如手机)有助于确定特定国家是否可能发生网络攻击。”
研究人员表示:该研究的性质是跨学科的:研究将“地缘政治因素(以了解国家之间的关系)与网络攻击数据相结合,并最终转换为数学模式。” 该研究由上述提到的UC3M教师González和国际公共法、教会与哲学法教师 Florabel Quispe 共同牵头,由马德里自治大区和 UC3M联合项目CAVTIONS-CM-UC3M 提供研究经费。
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