image: Mood disorders polygenic scores influence clinical outcomes of major psychiatric disorders
Credit: Alessandro Serretti
ENNA, Itália, 24 de junho de 2025 – Em uma revisão abrangente Genomic Press Thought Leaders, pesquisadores sintetizaram achados de dezenas de estudos examinando como marcadores genéticos para transtornos do humor influenciam resultados de tratamento e características clínicas em principais condições psiquiátricas. A análise revela que embora escores poligênicos atualmente mostrem poder preditivo modesto, eles demonstram padrões consistentes que poderiam eventualmente contribuir para cuidados psiquiátricos mais personalizados.
Assinaturas genéticas mostram padrões de tratamento consistentes
O Professor Alessandro Serretti da Universidade Kore de Enna analisou evidências abrangendo de 2013 a 2025, examinando como escores poligênicos para transtorno depressivo maior (TDM) e transtorno bipolar (TB) se relacionam com resultados de tratamento. Esses escores agregam os efeitos de centenas a milhares de variantes genéticas comuns em uma única medida de suscetibilidade genética para condições psiquiátricas.
A revisão encontrou que escores poligênicos mais altos para depressão se correlacionam consistentemente com piores resultados de tratamento em múltiplos transtornos. Pacientes com risco genético elevado para depressão mostraram maior probabilidade de não-resposta a antidepressivos, estabilizadores do humor, antipsicóticos, menores taxas de remissão e maior resistência ao tratamento em depressão maior, transtorno bipolar e esquizofrenia. Esse padrão se manteve através de populações diversas e abordagens de tratamento, sugerindo uma relação biológica genuína ao invés de artefato estatístico.
"A maioria dos estudos aponta para uma relação modesta mas consistente entre escores poligênicos de TDM e resultados de tratamento antidepressivo", observou o Professor Serretti. "Maior carga poligênica para depressão se correlaciona com maior probabilidade de não-resposta, não-remissão ou resistência a terapias antidepressivas convencionais." Além disso, o efeito prejudicial foi observado, embora com evidência menos forte, também para resultados de tratamento de transtorno bipolar e esquizofrenia.
Genética bipolar revela relações complexas de tratamento
Escores poligênicos para transtorno bipolar mostraram efeitos mais nuançados. Embora esses marcadores tenham demonstrado valor preditivo limitado para resposta a antidepressivos em depressão unipolar, eles revelaram padrões intrigantes no tratamento de transtorno bipolar. Por um lado, pode se associar com melhores resultados educacionais ou maior funcionamento cognitivo; por outro, pode predispor a dimensões psicóticas em contextos específicos.
Tal evidência destaca como a suscetibilidade genética ao TB não confere uniformemente resultados negativos e pode, em alguns contextos, ser vantajosa.
Interações ambientais adicionam complexidade clínica
A análise descobriu evidência convincente de que risco genético para transtornos do humor interage com fatores ambientais. Estudos mostraram consistentemente que indivíduos com maior risco genético para depressão relataram maior exposição a eventos estressantes da vida e demonstraram maior vulnerabilidade a condições ambientais adversas.
Inversamente, risco genético para transtorno bipolar às vezes se associou com resultados positivos, incluindo maior conquista educacional e melhor desempenho cognitivo em certas populações. Essa dualidade reflete a pleiotropia complexa da genética psiquiátrica, onde as mesmas variantes genéticas podem conferir tanto riscos quanto vantagens dependendo do contexto.
Poderiam essas interações gene-ambiente explicar por que alguns pacientes com perfis genéticos similares experimentam trajetórias clínicas vastamente diferentes? A pesquisa sugere que suscetibilidade genética pode influenciar não apenas risco direto de doença mas também a probabilidade de encontrar estressores ambientais que modificam ainda mais os resultados.
Implementação clínica permanece prematura
Apesar de achados consistentes, a utilidade clínica de escores poligênicos atuais permanece limitada. Mesmo quando estatisticamente significativos, esses marcadores genéticos tipicamente explicam menos de 1% da variância em resultados de tratamento. Esse tamanho de efeito modesto reflete o desafio persistente da "herdabilidade perdida" em genômica psiquiátrica, onde variantes identificadas representam apenas uma fração da influência genética em traços complexos.
O Professor Serretti enfatizou que escores poligênicos deveriam atualmente ser vistos como marcadores preditivos incrementais ao invés de ferramentas de decisão clínica. "Embora esses escores mostrem promessa, seu poder explicativo adicional além de preditores clínicos convencionais frequentemente permanece marginal", ele observou.
Lacunas de ancestralidade limitam aplicabilidade global
A revisão destacou uma limitação crítica na pesquisa atual: a maioria dos estudos de associação genômica ampla subjacentes a esses escores poligênicos foram conduzidos em populações de ancestralidade europeia. Isso cria desafios significativos para implementar predição genética em populações diversas mundialmente.
Estudos recentes em populações asiáticas, particularmente amostras Han chinesas, mostraram direções de efeito amplamente consistentes para escores poligênicos de depressão. Contudo, diferenças na arquitetura genética entre populações podem alterar substancialmente a precisão preditiva quando escores derivados de amostras europeias são aplicados em outros lugares.
Como expandir a pesquisa genética para incluir ancestralidades diversas poderia mudar nosso entendimento da genética psiquiátrica? A resposta poderia determinar se abordagens poligênicas alcançam seu potencial para melhoria global da saúde mental uma vez que estudos grandes e etnicamente heterogêneos estejam disponíveis.
Aprendizado de máquina oferece predição aprimorada
Abordagens emergentes que combinam escores poligênicos com dados clínicos usando técnicas de aprendizado de máquina mostram melhorias mais substanciais na predição de resultados. Alguns estudos alcançaram explicações de variância de 4-5% ao integrar informação genética e clínica, comparado a 1-2% para marcadores genéticos sozinhos.
Esses modelos integrativos representam uma direção promissora para traduzir suscetibilidade genética em insights clinicamente acionáveis. Ao invés de depender da genética isoladamente, aplicações futuras podem aproveitar perfis de risco abrangentes que incluem fatores biológicos, clínicos e ambientais.
Direções futuras apontam para psiquiatria de precisão
A síntese revela várias direções de pesquisa promissoras. Estudos de associação genômica ampla em andamento com tamanhos de amostra maiores e métodos estatísticos melhorados estão aprimorando a precisão de escores poligênicos. Adicionalmente, pesquisadores estão desenvolvendo abordagens mais sofisticadas que contam com a heterogeneidade dentro de diagnósticos psiquiátricos.
Integração com medidas neurofisiológicas, como biomarcadores de eletroencefalograma, e investigação de interações gene-por-ambiente oferecem avenidas adicionais para melhorar predição. Alguns estudos começaram a explorar como risco genético modula o impacto de trauma infantil, exposição ao estresse e outros fatores ambientais em resultados psiquiátricos.
Poderia a próxima geração de escores poligênicos incorporar modificações epigenéticas, variantes genéticas raras ou exposições ambientais dinâmicas? Esses desenvolvimentos poderiam preencher a lacuna entre predições modestas atuais e orientação clinicamente significativa para seleção de tratamento.
Implicações para cuidados de saúde mental
Embora implementação clínica imediata permaneça prematura, esta pesquisa estabelece fundações importantes para abordagens futuras de psiquiatria de precisão. Os padrões consistentes observados através de estudos sugerem que fatores genéticos genuinamente influenciam resposta ao tratamento, mesmo se medições atuais capturam apenas uma fração dessa influência.
Os achados também destacam a importância de considerar fatores ambientais junto com risco genético. Pacientes com alta suscetibilidade genética para depressão podem se beneficiar de intervenções ambientais mais intensivas ou monitoramento aprimorado para exacerbação de sintomas relacionados ao estresse.
Conforme predição poligênica melhora, essas ferramentas poderiam eventualmente apoiar tomada de decisão clínica através de estratificação de risco ou seleção de tratamento. Contudo, tais aplicações necessitarão pesquisa adicional substancial, incluindo ensaios controlados randomizados demonstrando utilidade clínica e custo-efetividade.
A revisão sublinha tanto a promessa quanto as limitações atuais de abordagens genéticas para predição de tratamento psiquiátrico. Embora escores poligênicos para transtornos do humor mostrem associações consistentes com resultados clínicos, traduzir esses achados em prática clínica rotineira requer avanços metodológicos continuados, expansão da diversidade ancestral e integração com avaliação clínica abrangente.
O artigo em Genomic Psychiatry intitulado "Escores poligênicos de transtornos do humor influenciam resultados clínicos de transtornos psiquiátricos maiores" está livremente disponível via Acesso Aberto em 24 de junho de 2025 em Genomic Psychiatry no seguinte hiperlink: https://doi.org/10.61373/gp025i.0059.
Sobre Genomic Psychiatry: Genomic Psychiatry: Advancing Science from Genes to Society (ISSN: 2997-2388, online e 2997-254X, impresso) representa uma mudança de paradigma em periódicos de genética ao entrelaçar avanços em genômica e genética com progresso em todas as outras áreas da psiquiatria contemporânea. Genomic Psychiatry publica artigos de pesquisa médica de alta qualidade da mais alta qualidade de qualquer área dentro do continuum que vai de genes e moléculas a neurociência, psiquiatria clínica e saúde pública.
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Journal
Genomic Psychiatry
Method of Research
Literature review
Subject of Research
People
Article Title
Mood disorders polygenic scores influence clinical outcomes of major psychiatric disorders
Article Publication Date
24-Jun-2025
COI Statement
A.S. is or has been a consultant to or has received honoraria or grants unrelated to the present work from: Abbott, Abbvie, Angelini, Astra Zeneca, Clinical Data, Boheringer, Bristol Myers Squibb, Eli Lilly, GlaxoSmithKline, Innovapharma, Italfarmaco, Janssen, Lundbeck, Naurex, Pfizer, Polifarma, Sanofi, Servier, Taliaz.