image: Interdependency of construct, face, and predictive validity. Construct, face, and predictive validity are highly interdependent. Depending on the available information, a model system can be built starting at any of the three validities.
Credit: Nael Nadif Kasri
NIMÈGUE, Pays-Bas, 15 juillet 2025 – Dans un article de perspective (revue) complet de Genomic Press, une équipe internationale de neuroscientifiques a défini des normes de validité cruciales qui pourraient transformer la façon dont les chercheurs utilisent la technologie des cellules souches pour étudier les troubles cérébraux dévastateurs. Le cadre aborde une lacune critique dans la traduction des découvertes de laboratoire en traitements efficaces pour les conditions neuropsychiatriques qui affectent des milliards de personnes dans le monde.
Aborder la crise de traduction
Les troubles neuropsychiatriques représentent l'un des plus grands défis de la médecine, touchant plus de 3 milliards d'individus dans le monde tout en affectant profondément le bien-être social, économique et personnel. Malgré des avancées significatives dans la découverte des causes génétiques grâce à des efforts de séquençage à grande échelle, le chemin de la découverte génétique à l'application clinique reste frustrant et insaisissable. Cet écart de traduction a laissé les patients en attente d'approches de médecine de précision qui pourraient transformer les résultats des traitements.
La nouvelle perspective, dirigée par le Dr Nael Nadif Kasri au Centre médical universitaire de Radboud, propose que la technologie des cellules souches pluripotentes induites (iPSC) offre des opportunités sans précédent pour combler cette division. Ces modèles cellulaires révolutionnaires permettent aux scientifiques de cultiver des cellules cérébrales humaines et même des organoïdes cérébraux miniatures à partir d'échantillons de peau ou de sang de patients, capturant la composition génétique exacte d'individus atteints de conditions neuropsychiatriques.
« Les neurones et la glie bidimensionnels dérivés d'iPSC humaines, ainsi que les organoïdes tridimensionnels récapitulent les aspects clés du développement cérébral et des fonctions cellulaires », expliquent les auteurs, soulignant comment ces modèles permettent l'étude de maladies sur des fonds génétiquement pertinents. Ce qui distingue cette approche des efforts précédents est l'application systématique de critères de validité traditionnellement utilisés pour les modèles animaux, maintenant adaptés spécifiquement aux systèmes cellulaires humains.
Trois piliers de la validité du modèle
Le cadre repose sur trois types de validité interconnectés que les chercheurs doivent considérer lors du développement de modèles iPSC. La validité de construit garantit que le modèle contient des altérations génétiques appropriées et des types cellulaires pertinents. Pour les troubles monogéniques comme le syndrome de Timothy ou le syndrome de Rett, cela signifie inclure des mutations causant la maladie dans le contexte cellulaire correct. Cependant, le défi s'intensifie pour les conditions polygéniques comme la schizophrénie, où des milliers de variantes génétiques contribuent au risque de maladie.
La validité apparente examine si les modèles iPSC présentent des caractéristiques ressemblant à la condition humaine. Étant donné que les symptômes comportementaux définissent la plupart des troubles psychiatriques, les chercheurs doivent identifier les caractéristiques moléculaires et cellulaires qui corrèlent avec les manifestations cliniques. Les auteurs mettent en évidence des approches innovantes, telles que l'utilisation de réseaux de microélectrodes pour mesurer les modèles d'activité neuronale qui reflètent les anomalies électroencéphalographiques observées chez les patients. Ces signatures électriques pourraient-elles servir de biomarqueurs translatables reliant le dysfonctionnement cellulaire aux symptômes cliniques?
La validité prédictive représente peut-être le critère le plus pertinent cliniquement, se concentrant sur la question de savoir si les modèles prédisent avec précision les réponses au traitement des patients. La perspective présente des exemples convaincants où les neurones dérivés d'iPSC de patients atteints de trouble bipolaire répondant et ne répondant pas au lithium ont montré des effets différentiels du médicament correspondant aux résultats cliniques. Cette approche personnalisée soulève des possibilités intrigantes pour la psychiatrie de précision. Les futurs patients pourraient-ils recevoir des recommandations de traitement personnalisées basées sur leurs propres réponses cellulaires testées dans des boîtes de laboratoire?
Surmonter les obstacles techniques
La création de modèles iPSC valides présente de nombreux défis techniques que les chercheurs doivent naviguer soigneusement. L'instabilité génomique pendant la reprogrammation peut introduire des mutations indésirables, confondant potentiellement les résultats. Les auteurs soulignent les évaluations régulières de l'intégrité génomique pour s'assurer que les modèles restent représentatifs de la génétique du patient. De plus, la sélection de types cellulaires appropriés s'avère cruciale mais complexe, en particulier pour les troubles impliquant plusieurs régions cérébrales et interactions cellulaires.
Le stade de développement des modèles iPSC pose une autre considération. Les protocoles actuels génèrent des cellules ressemblant au tissu cérébral fœtal des premier et deuxième trimestres, soulevant des questions sur la modélisation de troubles qui se manifestent plus tard dans la vie. Comment les chercheurs peuvent-ils capturer des processus pathologiques qui se déroulent sur des décennies dans des systèmes cellulaires qui reflètent le développement précoce? Ce décalage temporel exige des solutions créatives et une interprétation prudente des résultats.
Approches de validation innovantes
La perspective met en évidence des études pionnières démontrant une validation réussie du modèle selon les trois critères. La recherche sur le syndrome de délétion 22q11.2 illustre cette approche globale, combinant les données d'imagerie cérébrale des patients avec des neurones dopaminergiques dérivés d'iPSC pour révéler un métabolisme altéré de la dopamine reliant les changements génétiques au risque de schizophrénie. Une telle validation à plusieurs niveaux renforce la confiance dans la pertinence du modèle.
Les organoïdes cérébraux offrent des possibilités particulièrement excitantes pour capturer des interactions cellulaires complexes. Des études ont montré que ces cultures tridimensionnelles développent des modèles oscillatoires ressemblant aux enregistrements électroencéphalographiques néonatals, offrant une fenêtre sur le dysfonctionnement au niveau du réseau. Lorsque les organoïdes de patients atteints du syndrome de Rett ont affiché une activité épileptiforme qui a répondu aux composés thérapeutiques, cela a démontré le potentiel de découverte de médicaments utilisant des modèles humains validés.
Orientations futures et implications
Le cadre de validité proposé arrive à un moment crucial pour la recherche neuropsychiatrique. À mesure que la technologie iPSC mûrit, des critères de validation standardisés deviennent essentiels pour garantir des résultats reproductibles et translatables. Les auteurs suggèrent de commencer le développement du modèle à partir de n'importe quel pilier de validité en fonction des informations disponibles. Les répondeurs connus aux médicaments fournissent des points d'entrée pour la validité prédictive, tandis que les découvertes génétiques permettent des approches de validité de construit.
Plusieurs questions émergent pour que le domaine les aborde. Comment les chercheurs pourraient-ils incorporer des facteurs environnementaux qui interagissent avec la prédisposition génétique dans ces modèles? Les combinaisons de différentes évaluations de validité pourraient-elles créer des scores composites pour la qualité du modèle? Quel rôle l'intelligence artificielle pourrait-elle jouer dans l'identification de phénotypes subtils reliant le dysfonctionnement cellulaire aux résultats cliniques?
Le cadre met également en évidence les opportunités d'étudier les variantes rares et les approches de médecine personnalisée. Chaque patient hébergeant potentiellement des combinaisons génétiques uniques, les modèles iPSC offrent des plateformes pour tester des stratégies thérapeutiques individualisées. Cette capacité devient particulièrement précieuse pour les cas résistants au traitement où les approches standard échouent.
Transformer le développement thérapeutique
Au-delà de l'amélioration de la compréhension des maladies, les modèles iPSC validés pourraient révolutionner les pipelines de développement de médicaments. Les médicaments psychiatriques traditionnels montrent des progrès limités par rapport aux traitements introduits il y a des décennies. Les modèles cellulaires humains répondant à des normes de validité rigoureuses pourraient identifier de nouvelles cibles thérapeutiques et prédire les réponses individuelles au traitement avant les essais cliniques.
L'intégration de multiples approches de validation renforce la fiabilité du modèle. La combinaison d'enregistrements électrophysiologiques, de profils moléculaires et de données de réponse aux médicaments crée des images complètes des mécanismes de la maladie. Alors que les chercheurs construisent des bibliothèques de modèles validés sur divers fonds génétiques, des modèles peuvent émerger révélant des voies convergentes susceptibles d'intervention thérapeutique.
Construire des réseaux collaboratifs
La mise en œuvre de ces normes de validité nécessite une collaboration entre disciplines et institutions. Les auteurs soulignent les partenariats étroits avec les cliniciens qui fournissent des données cruciales sur les patients et des historiques de traitement. Les protocoles standardisés et le partage de données accéléreront les progrès vers des modèles cliniquement pertinents. Les consortiums internationaux pourraient établir des référentiels de modèles avec des données de validation détaillées, permettant aux chercheurs du monde entier d'accéder à des systèmes caractérisés.
La perspective souligne comment les avancées technologiques continuent d'élargir les possibilités. Le séquençage unicellulaire révèle l'hétérogénéité cellulaire au sein des modèles, tandis que l'imagerie avancée capture les processus dynamiques dans les organoïdes vivants. Ces outils, combinés à une évaluation rigoureuse de la validité, positionnent le domaine pour des découvertes révolutionnaires.
Alors que les troubles neuropsychiatriques continuent d'affecter des milliards de personnes dans le monde, le besoin de meilleurs modèles et traitements s'intensifie. Ce cadre de validité complet fournit une feuille de route pour développer des modèles iPSC qui capturent véritablement la biologie de la maladie et prédisent les résultats thérapeutiques. En établissant des normes claires et en encourageant la validation systématique, les chercheurs se rapprochent de la réalisation de la promesse de la psychiatrie de précision, où les traitements correspondent à la biologie individuelle du patient plutôt qu'aux seules catégories diagnostiques.
L'article dans Genomic Psychiatry intitulé « Establishing validity standards for iPSC modeling of neuropsychiatric disorders », est disponible gratuitement via Open Access le 15 juillet 2025 dans Genomic Psychiatry au lien hypertexte suivant : https://doi.org/10.61373/gp025p.0074.
À propos de Genomic Psychiatry : Genomic Psychiatry: Advancing Science from Genes to Society (ISSN : 2997-2388, en ligne et 2997-254X, imprimé) représente un changement de paradigme dans les revues de génétique en entrelaçant les avancées en génomique et génétique avec les progrès dans tous les autres domaines de la psychiatrie contemporaine. Genomic Psychiatry publie des articles de recherche médicale de haute qualité de toute zone dans le continuum qui va des gènes et molécules aux neurosciences, à la psychiatrie clinique et à la santé publique.
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Journal
Genomic Psychiatry
Method of Research
Literature review
Subject of Research
People
Article Title
Establishing validity standards for iPSC modeling of neuropsychiatric disorders
Article Publication Date
15-Jul-2025
COI Statement
The authors have confirmed that no conflict of interest exists. The corresponding author had final responsibility for the decision to submit for publication. The manuscript has been read and approved by all authors.