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Credit: Insilico Medicine
Insilico Medicine (« Insilico »), une société de découverte de médicaments en phase clinique pilotée par l'intelligence artificielle (IA) générative, a récemment organisé son dernier webinaire sur les mises à jour estivales de Pharma.ai, le deuxième événement de la série de lancements trimestriels de la plateforme Insilico initiée en 2025. Avec de toutes nouvelles fonctionnalités et des mises à jour fonctionnelles annoncées, nous avons été ravis d'accueillir un public en ligne de plus de 250 participants allant de chercheurs, conférenciers, leaders biotechnologiques et pharmaceutiques, provenant de plus de 45 pays. Pour ceux qui ont manqué le webinaire en direct, l'enregistrement à la demande est maintenant disponible sur demande via le lien d'inscription ici:
https://insilico.zoom.us/webinar/register/9217443018637/WN_eV0sLtrJQByZ_EsvRrB5jg#/registration
Voici quelques points saillants des mises à jour estivales de la plateforme Pharma.ai :
Generative Biologics, la plateforme alimentée par l'IA pour la génération et l'optimisation de produits biologiques
- Production de candidats avec des nombres de contacts plus élevés et un ΔG (énergie libre de liaison) plus faible :
Ce nouveau modèle génératif adopte une approche basée sur la diffusion pour générer des échafaudages et des séquences d'anticorps, permettant un conditionnement sur des cadres spécifiques pour des conceptions personnalisées.
- Récupérer et visualiser les structures protéiques directement depuis la base de données RCSB :
Tapez le code PDB de la protéine d'intérêt, et la plateforme Generative Biologics téléchargera automatiquement l'ID PDB et le titre, y compris la méthode expérimentale et la résolution, et prétraitera le fichier.
- Page de résultats mise à jour avec plus de détails et une meilleure visualisation :
La page de résultats affiche désormais les interactions non covalentes détaillées (par exemple, liaisons hydrogène, interactions d'empilement), inclut des options de filtrage et de tri, et visualise les types d'interactions sélectionnés à l'aide de lignes pointillées.
- Fonction de criblage de bibliothèques de peptides plus puissante basée sur des modèles intégrés :
Cribler des bibliothèques de peptides contre un modèle existant, avec des analyses de mutations ponctuelles et une comparaison avec les modèles originaux activées.
Chemistry42, la plateforme de chimie générative combinant la flexibilité de l'IA et la précision basée sur la physique
- Alchemistry 2.0 - Un module basé sur la physique avec une augmentation allant jusqu'à quatre fois de la vitesse et une précision améliorée :
La version 2.0 possède une architecture améliorée pour la scalabilité et l'utilisation efficace des ressources GPU, démontrant de solides performances sur divers types de cibles (enzymes, RCPG, etc.).
- Interface mise à jour avec plus d'informations :
La visualisation et la possibilité de télécharger la dynamique moléculaire sont maintenant disponibles dans la version 2.0.
PandaOmics, une plateforme d'analyse omique basée sur le cloud générant des insights biologiques avec l'IA
- Nouvelles fonctions pour rationaliser la recherche et le développement :
Dupliquer et personnaliser des méta-analyses organisées, et télécharger des données multi-entrées pour une analyse détaillée des échantillons.
- Environnements plus sûrs et partage plus facile :
Cloud privé virtuel (VPC) et authentification unique (SSO) pour une sécurité des données et une scalabilité améliorées, et exportation de graphes de connaissances pour utilisation dans des rapports ou manuscrits.
DORA, votre assistant de recherche avancé piloté par l'IA, transforme la production de documents biomédicaux
- Version open source avec des versions payantes adaptées à des groupes d'utilisateurs spécifiques :
Version communautaire open source prévue ainsi que des éditions SaaS et entreprise offrant diverses options d'accès et de déploiement.
PreciousGPT, transformateurs multimodaux pour les données omiques et la simulation de systèmes vivants
- Accès gratuit activé pour plusieurs horloges du vieillissement via une bibliothèque Python ouverte :
Les chercheurs peuvent désormais accéder à des dizaines d'horloges du vieillissement mentionnées dans des publications de Harvard, Oxford, l'Université du Connecticut et Insilico Medicine, ainsi qu'à ipf-P3GPT pour étudier le processus de vieillissement dans les maladies fibrotiques.
En 2016, Insilico a décrit pour la première fois le concept d'utilisation de l'IA générative pour la conception de nouvelles molécules dans une revue à comité de lecture, ce qui a posé les bases de la plateforme Pharma.AI disponible commercialement. Depuis lors, Insilico intègre des percées techniques dans la suite Pharma.AI, une solution alimentée par l'IA générative couvrant la biologie, la chimie, le développement de médicaments et la recherche scientifique. Depuis sa création en 2014, Insilico a publié plus de 200 articles évalués par des pairs et détient plus de 600 brevets et demandes de brevets.
À propos d'Insilico Medicine
Insilico Medicine, une société biotechnologique mondiale leader pilotée par l'IA, utilise sa plateforme propriétaire Pharma.AI et son laboratoire automatisé de pointe pour accélérer la découverte de médicaments et faire progresser les innovations dans la recherche en sciences de la vie. En intégrant les technologies d'IA et d'automatisation et des capacités internes approfondies de découverte de médicaments, Insilico propose des solutions médicamenteuses innovantes pour des besoins non satisfaits, notamment la fibrose, l'oncologie, l'immunologie, la douleur et l'obésité et les troubles métaboliques. De plus, Insilico étend la portée de Pharma.AI à travers diverses industries, telles que les matériaux avancés, l'agriculture, les produits nutritionnels et la médecine vétérinaire.
Pour plus d'informations, veuillez visiter www.insilico.com .