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ARDD十周年 | 150位意见领袖齐聚哥本哈根,直击全球衰老研究前沿突破

Business Announcement

InSilico Medicine

Alex Zhavoronkov博士在ARDD年会发表演讲

image: 英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士是ARDD创始人之一,任联合主席,将出席2023年ARDD年会 view more 

Credit: 英矽智能

诞生于2014年的“衰老研究与药物发现”(ARDD)年会,旨在搭建全球抗衰老研究社群,加深对衰老生物学理解,探索可行的科学抗衰策略,由英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov创立,哥本哈根大学抗衰老生物学实验室负责人Morten Scheibye-Knudsen教授担任执行主席。十年来持续跟踪抗衰老领域前沿科学成果,迄今已发展成为规模最大、影响力最广的衰老研究学术会议。

 

2023年8月28-9月1日,第十届衰老研究与药物发现(ARDD)年会将在丹麦哥本哈根大学举行,同步开放线上参会通道,英矽智能将通过微信视频号转播首日“抗衰老药物研究”主题论坛。

 

延续往年特色,年会秉持以学术卓越性、行业影响力和对生物制药行业的启发为亮点,超过115位顶尖的学术和行业意见领袖、投资者、期刊主编等受邀分享,以下仅列举了部分代表性意见领袖和研究机构:

 

David Sinclair 博士

哈佛大学医学院教授,

时代杂志“全球最具影响力的100人”之一

  • 发现NAD+水平随着年龄的增长而下降,导致细胞能量代谢和修复机制的受损

  • 提出提升NAD+水平可以激活Sirtuin蛋白,进而改善细胞健康、延缓衰老过程

Brian Kennedy 博士

新加坡国立大学杰出教授,

新加坡国立大学医学院健康中心主任

  • 通过对酵母细胞进行基因测序,定位到250余个影响寿命的“长寿基因”,并搭建表观遗传作用网络以研究基因相互作用关系

  • 搭建鼠类寿命研究和疾病模型,通过调控mTOR通路探索延长寿命的干预方法、疾病与衰老进程的关系

Nir Barzilai 博士

阿尔伯特爱因斯坦医学院教授,

首个人体抗衰临床研究负责人

  • 通过表型、DNA、细胞样本分析,以大规模跟踪试验定位有关衰老进程调控的“长寿基因”

  • 基于大脑调控衰老过程中代谢下降的假说,探索调控脂肪分布和胰岛素分泌与作用的关键通路

Thomas Rando 博士

斯坦福药学院教授

  • 揭示了肌肉干细胞在肌肉再生过程中的信号通路和调控机制,对于理解肌肉损伤的治疗和预防具有重要意义

  • 探索利用干细胞进行组织和器官修复与功能改善

Valter Longo 博士

南加州大学长寿研究所主任,

“模拟禁食”之父

  • 采用遗传学、生物化学技术,探究酵母、小鼠、人类衰老机制,通过调控压力治疗或预防癌症、阿尔茨海默病等老年相关疾病

  • 提出“模拟禁食”方案,通过低热量、低蛋白、中等碳水化合物、中等脂肪的饮食方案改善免疫系统功能、降低癌症发病率、改善认知能力、延长寿命

 

代表性机构及主要研究

 

  • 巴克衰老研究所:该研究机构专注于衰老过程的研究,探索衰老与疾病之间的关系,并寻找延缓衰老的方法。

  • 哈佛大学药学院基因系:该研究机构在抗衰老研究领域有着丰富的经验,研究重点包括基因和生物分子对衰老的影响。

  • 妙佑医疗老龄化中心:该研究机构致力于研究老龄化和与之相关的疾病,以及寻找延缓衰老和改善老年人健康的方法。

  • 英矽智能:该公司利用人工智能和机器学习技术,加速药物发现和抗衰老研究的进展。

  • BioAge Labs:该公司利用机器学习和系统生物学方法,研究衰老过程中的关键生物标志物,并开发相应的抗衰老治疗方法。

 

2021年,ChatGPT掌门人投资1.8亿美元,目标为人类延长10年健康寿命;2022年,沙特阿拉伯成立Hevolution Foundation,计划每年投入10亿美元研究抗衰老…随着资本和研究者的加入,抗击衰老正在成为全球议题,尽管距离转化为真正惠及人类的疗法还面临无数挑战,但对抗衰老生物学机制的理解、探索和实践,将带领人类真正向着“健康衰老”更近一步。

 

参考资料

[1] Campisi, J., Kapahi, P., Lithgow, G.J. et al. From discoveries in ageing research to therapeutics for healthy ageing. Nature 571, 183–192 (2019). https://doi.org/10.1038/s41586-019-1365-2

[2] Partridge, L., Fuentealba, M. & Kennedy, B.K. The quest to slow ageing through drug discovery. Nat Rev Drug Discov 19, 513–532 (2020). https://doi.org/10.1038/s41573-020-0067-7

[3] ARDD 2023. (n.d.). Agingpharma.org. Retrieved August 22, 2023, from https://www.agingpharma.org/

 

关于英矽智能

英矽智能是一家由生成式人工智能驱动的生物医药科技公司,通过下一代人工智能系统连接生物学、化学和临床试验分析,利用深度生成模型、强化学习、转换模型等现代机器学习技术,构建强大且高效的人工智能药物研发平台,识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。英矽智能聚焦癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、衰老相关疾病等未被满足医疗需求领域,推进并加速创新药物研发。

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