News Release

哪些教育体制最好?透过表面数据进行观察

Peer-Reviewed Publication

American Association for the Advancement of Science (AAAS)

国际大型教育评估(ILSAs)被用来比较各国教育系统的表现,但Judith Singer 和 Henry Braun在本期的《政策论坛》中提醒说,这些排名可能会引起误解,不应将其当作为教育政策提供信息的唯一决定因素。他们指出,由于存在重叠的误差幅度,因此许多国家的平均表现排名间可能没有任何的统计差异。此外,ILSA排名所反映的教育体系特征并没有像它们所反映的对影响ILSA表现的更广泛的文化态度和行为那样多。作者写道,尽管在数据和跨文化等量挑战中存在差异,但在结合所在国内部分析时,ILSAs的某些方面还是能被用来查明教育系统中的不足及找寻解决方法。一个这类的例子是观察社会经济状态与学校表现间的关系强度,例如,在加拿大,评分与社会经济状态间的关系要明显弱于美国。Singer和Braun说,观察诸如此类的模式或能敦促制度较不公平的国家实验性采用其邻国所用的方法来提高教育公平性。他们通过概括5项改善使用ILSA数据建议得出结论;这些建议包括将ILSA数据与其它数据源链接,用ILSA分析结果来刺激可测试特定干预措施效果的随机化实地试验。

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