研究人员用一种机器人平台（它无需物理干预）来生产3种制药所用的化合物；他们说，这些化合物的产率和纯度堪比人工方法所达到的水平。他们的结果代表了一种化学合成自动化的新方法。从历史上看，合成化学物质的大部分工作必须通过人工方式完成，因为自动化合成仅局限于单一类型的化学反应或流程。从事这一人工流程的合成化学家会凭感觉应用他们认为理所当然的技能。在由机器驱动的方法中找到一种将这些步骤自动化的途径一直颇为困难。为了克服这一障碍，Sebastian Steiner和同事创建了一种将基于决策的程序自动化的方法，该程序能训练化学家通常靠视觉完成的与分子装配有关的作业。作者说，他们用电导传感器完成了这一自动化；该传感器的效能可超越人类的视觉。他们自动化过程中的步骤是在一个模块化机器人平台中实现的，该平台会运行一种化学编程语言，后者能固定化并控制相关分子的装配。作者说，至关重要的是，该平台所依赖的指示可由没有什么编程知识的用户进行编码。研究人员通过指示其制造3种药用化合物（尼托、卢非酰胺和西地那非）来展现他们平台的能力，该平台在无需任何物理干预的情况下制备了具高品质的这3种化合物。作者说，所有3种化合物的合成途径可作为数字代码被采集，后者可在平台间灵活转移，从而极大地增强了复杂分子的再生性和可靠获取。
###
Journal
Science