治疗肿瘤的个性化免疫疗法获得大奖

通过将药物治疗与免疫应答疗法相结合，Aleksandar Obradovic开发出了一种个性化、细胞特异性的癌症治疗方法，并因此成为2023年Michelson Philanthropies & Science Prize for Immunology的大奖得主。Obradovic的论文详细介绍了他用定制的癌症免疫疗法来掌控抗肿瘤免疫反应的研究。由他的团队开发的两种算法可为这些疗法及单细胞RNA测序数据与传统抗癌药物的结合提供信息，其目的是确定不同肿瘤类型中与癌症治疗耐药性相关的细胞群；其中一种算法可推断蛋白活性（VIPER），另一种算法则可预测药物的敏感性（ARACNe）。Obradovic和他在哥伦比亚大学Irving Medical Center的同事开发了这些工具，旨在确定能预测对治疗反应良好的患者与对治疗反应不佳患者的免疫特征。Obradovic指出，通过广泛激活抗肿瘤免疫反应并且与肿瘤生长机制无关，免疫治疗代表着癌症传统治疗的范式转变。尽管如此，许多患者仍然对免疫疗法没有反应，这激发了他采用其自己的方法。Obradovic解释道：“由于单细胞RNA测序实验中存在大量缺失的数据，这就像破解纵横拼字谜。ARACNe是一本告诉我们哪些字母与哪些单词对应的字典，而VIPER是一个解谜工具：即使大多数字母缺失，它也能找到正确的单词。”他对其未来研究的最大希望是能将预测的药物组合发现转化为对新的临床试验和患者治疗的设计，他计划研究放疗的免疫效应并将其融入他的方法。

Roser Vento Tormoia因她的论文《解码外来抗原耐受：人类耐受原环境的细胞图谱可指导转化性免疫疗法》而成为决赛入围者。她的研究聚焦于了解细胞-细胞交流和组织微环境如何在免疫和发育的情况下调节细胞本体与功能。Joshua Tan因他的论文《寻找共同点：保守的冠状病毒融合肽是广谱中和抗体的标靶》而入围决赛。他的研究重点是通过单克隆抗体研究来了解人类对感染性病原体的抗体反应。