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1-Jan-2026
2026 年的第一篇社论:抵制 AI 生成的低劣内容
American Association for the Advancement of Science (AAAS)Reports and Proceedings
《科学》期刊每年的第一篇社论总会给总编辑提供一个反思《科学》期刊重大进展的机会。在这篇社论中,Holden Thorp 重点关注人工智能,讨论了如果科学界选择了正确的使用方式,AI 将如何“取得更大的科研成就”。他重新审视了该系列期刊与 AI 相关的政策和方法。这些期刊确实使用了选定的 AI 工具。例如,在过去的一年中,《科学》杂志与 DataSeer 合作,评估其强制要求所有发表的研究论文共享底层数据和代码的政策执行情况。“初步评估的结果令人鼓舞:在 2021 年至 2024 年间发表的 2680 篇《科学》论文中,共享底层数据的占了 69%。”(一篇相关的《科学》杂志编辑博客提供了有关 DataSeer 项目的更多细节。)但 Thorp 指出,“虽然 AI 正在帮助《科学》发现可纠正的错误或论文中遗漏的元素……但对其输出的使用与评估反而需要投入更多而非更少的人力。”这是因为 AI 工具生成的报告必须由人工审核评估。Thorp 写道:“作为一个能够为每篇论文投入更多人力的规模较小的系列期刊,《科学》杂志不太容易受到文献中‘AI 废料’堆积的影响,其产出的低劣内容也较少,但没有任何一种系统(无论是人为的还是人工智能的)能够洞烛舛讹、尽察疵谬。技术降低文献质量的可能性反而凸显了依靠人类科学经验与专业知识维护学术记录的价值。”
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1-Jan-2026
地面和太空联合观测揭示了类土星质量的流浪行星
American Association for the Advancement of Science (AAAS)Peer-Reviewed Publication
据一项新的研究披露,对一颗新发现的自由漂浮行星进行地面和太空同步观测可直接测量该行星的质量和与地球的距离。这些发现有助于我们了解行星漂移进入星际空间的各种动态路径。虽然迄今为止的研究仅揭示了少数几颗此类漂浮行星,但 Gavin Coleman 在相关的《视角》中指出,预计未来几年发现此类行星的数量将会增加,特别是随着 NASA 定于 2027 年发射的 Nancy Grace Roman Space Telescope 计划的实施。“通过对微引力透镜事件进行空间与地面同步观测,该研究方法可应用于规划未来的探测任务,并有助于更深入地理解银河系内行星的形成机制。”
行星通常被发现与一颗或多颗恒星相互绑定,然而越来越多的证据表明,有些行星正孤独地漫游于银河系中。这类被称为自由漂浮行星或流浪行星的天体不与任何已知恒星构成伴星系统。而且,由于这些天体本身发光极其微弱,它们仅能通过其微弱的引力效应——即所谓微引力透镜现象——才能被人类探测到。这种探测方法的主要局限之一是无法确定此类行星的距离,因而难以独立测算其质量。因此,关于这类捉摸不定的孤立行星群体的诸多特性仍属推测范畴。
Subo Dong 和同事在此报告,他们通过一次转瞬即逝的微引力透镜事件发现了一颗新的自由漂浮行星。然而,与之前的探测不同,Subo Dong 等人利用多个地面巡天观测和 Gaia 太空望远镜从地球和太空同步观测了这次微引力透镜事件。由于光线到达这些相距遥远观测点的时间存在细微差异,因此可以测量微引力透镜视差;结合有限源点透镜模型分析,作者得以确定该行星的质量和位置。其质量约为木星的 22%,距离银河系中心约 3000 秒差距。由于该行星的质量与土星相当,Dong 等人认为它很可能形成于某个行星系统内部,而非像小型恒星或褐矮星那样以孤立方式形成。这种低质量流浪行星被认为诞生于恒星周围,随后通过引力激变(如与邻近行星或不稳定的恒星伴星的相互作用)而被逐出其原有轨道的束缚范围。
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- Science
30-Dec-2025
英矽智能今日挂牌港交所,AI制药引领年内最大港股Biotech IPO
InSilico MedicineBusiness Announcement
中国香港---12月30日,由生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能在港交所成功挂牌上市,股份代码:3696.HK,成为首家通过联交所主板上市规则8.05条上市的人工智能生物医药科技公司。本次首次公开募股(IPO)募集资金总额22.77亿港元,是年内募集资金最高的港股生物医药IPO。
29-Dec-2025
大脑衰老的秘密:山西大学杜宇慧团队利用2.7万样本揭示功能与结构协同演变规律
ResearchPeer-Reviewed Publication
正常衰老会同步引发大脑功能活动与结构形态的改变,然而二者如何协同演变并最终影响不同的认知能力,其内在机制尚不清晰。山西大学计算机与信息技术学院杜宇慧教授团队,联合美国佐治亚州立大学Vince D. Calhoun教授,基于英国生物样本库中27,793名49至76岁健康受试者的多模态脑影像数据,提出统一的单模态/多模态脑龄预测与联合分析框架,系统揭示了脑功能网络连接(FNC, Functional Network Connectivity)与灰质体积(GMV, Gray Matter Volume)在衰老过程中呈现出的多样化“协同/矛盾”变化模式,并进一步发现这些联合变化模式与不同维度的认知衰退存在关联。该研究成果以 “Joint aging patterns in brain function and structure revealed using 27,793 samples” 为题发表在Research期刊 (Research, 2025;8:0887, DOI: 10.34133/research.0887)。
- Journal
- Research
- Funder
- National Institutes of Health, National Science Foundation of the United States, Shanxi Provincial Natural Science Foundation, Sanjin Talent Science and Technology Innovation Leading Talent Project
29-Dec-2025
火灾造成的空气污染可能比先前估计的更为严重
American Chemical SocietyPeer-Reviewed Publication
大火吞噬着土地,不断向空气中排放气体和颗粒物,它们对空气污染的影响可能被低估了。ACS《环境科学与技术》中的一项研究报告称,在世界各地,野火和计划烧除(即,林野火灾)排放的气体(包括引发空气污染的气体)可能远超此前预估量。研究人员确定了若干林野火灾和人类活动排放量高的区域,这些区域可能面临复杂的空气质量挑战。
- Journal
- Environmental Science & Technology
28-Dec-2025
科大研究團隊開發嶄新模型 揭示深海黑珊瑚共生機制
Hong Kong University of Science and TechnologyPeer-Reviewed Publication
由香港科技大學(科大)海洋科學系講座教授錢培元教授領導的研究團隊和南方海洋科學與工程廣東省實驗室(廣州)及中國水產科學研究院黃海水產研究所展開合作,在揭示深海黑珊瑚(Bathypathes pseudoalternata)與其共生菌的適應機制方面取得重大突破。研究成果已於國際權威期刊《 Cell Host & Microbe》發表。
- Journal
- Cell Host & Microbe
25-Dec-2025
高精度 + 轻量化双突破!E 型结构打破医学图像分割临床部署困境
ResearchPeer-Reviewed Publication
医学图像分割是计算机辅助诊断、放疗计划制定等临床应用的基础,其精度与稳定性直接影响后续临床决策。近日辽宁科技大学赵琪团队与国科温州研究院帅建伟团队构建了一种不同于传统对称解码器E型结构医学图像分割框架,采用轻解码重构思路,保留多层编码器提取多尺度特征,通过跨层融合与精细化模块完成分割预测。基于该框架的2D和3D模型在8个多模态数据集(覆盖腹部多器官、心脏结构等典型场景)上表现优异。这项工作为医学图像分割提供了高效统一的新框架,为后续构建鲁棒分割系统及边缘端部署奠定基础,推动其走向大规模临床应用。相关研究以“E-SegNet: E-Shaped Structure Networks for Accurate 2D and 3D Medical Image Segmentation”为题发表在Research上。
- Journal
- Research
- Funder
- Ministry of Science and Technology of the People's Republic of China, National Natural Science Foundation of China, Natural Science Foundation of Liaoning Province, Fundamental Research Funds for the Liaoning Universities, Natural Science Foundation of Zhejiang Province
24-Dec-2025
解放军总医院姚咏明、杜晓辉教授团队揭示核糖体自噬调控脓毒症T淋巴细胞泛凋亡的新机制
ResearchPeer-Reviewed Publication
中国人民解放军总医院姚咏明、杜晓辉教授团队近期研究发现核糖体自噬通过cGAS-STING信号通路抑制脓毒症中CD4⁺ T细胞的泛凋亡(PANoptosis),从而减轻机体免疫抑制,为脓毒症治疗提供了新的理论依据和潜在靶点。相关研究以“NUFIP1-Mediated Ribophagy Alleviates PANoptosis of CD4+ T Lymphocytes in Sepsis via the cGAS-STING Pathway”为题发表在Research上。
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- Research
- Funder
- National Natural Science Foundation of China, Beijing Natural Science Foundation
24-Dec-2025
机器人辅助疗法对自闭症儿童的疗效堪比传统疗法,且更能提升参与度
American Association for the Advancement of Science (AAAS)
针对自闭症幼儿的两项新的随机临床试验发现,机器人辅助训练与传统疗法效果相当,但患儿的参与度会显著提高。Daniel David 和同事开展的一项试验采用了便携式、适用于真实场景的技术设置(而非处于静态的实验室环境),它进一步印证了机器人辅助疗法在自闭症干预中的应用潜力。尽管对机器人在自闭症谱系障碍(ASD)治疗中所扮演角色的探索已持续了数十年之久,但其疗效与实际应用效果的临床证据仍然有限。David 等人的临床试验重点关注模仿、共同注意和轮流互动能力——这些都是构成更复杂技能基础的核心能力。第一项试验包含了 69 名儿童;他们在诊所内进行了为期 12 次、每两周一次的机器人辅助治疗以检验该疗法的效果;第二项试验则纳入了 63 名儿童,并通过适用于家庭或学校场景的便携式机器人设备进行了 5 次治疗,旨在检验其在现实环境中的效果。在解决儿童的某些 ASD 症状以及模仿、共同注意力和轮流互动机制方面,机器人辅助干预与传统疗法同样有效。同时,当引入机器人参与训练时,患儿似乎有更高的参与度,且他们在训练中失去兴趣的可能性也降低。David 等人指出,这些试验设计方案是在征询了家长、老师和患儿意见之后制定的,且机器人辅助治疗均在治疗师的监督下进行。
- Journal
- Science Robotics