News Releases
Updates every hour. Last Updated: 28-Jun-2026 07:16 ET (28-Jun-2026 11:16 GMT/UTC)
25-Jun-2026
科大研發生成式人工智能框架 以創新虛擬染色技術 加速組織病理診斷工作流程
Hong Kong University of Science and TechnologyPeer-Reviewed Publication
組織病理分析是臨床診斷的重要基石,在癌症診斷中尤其關鍵。然而,傳統化學染色流程往往耗時費力,並可能消耗珍貴的組織樣本。來自香港科技大學(科大)的跨學科團隊最近成功研發出全新的生成式人工智能(AI)框架,即使在兩幅訓練圖像未能精確配準情況下,仍可生成高保真度的虛擬染色圖像,為更快速、更省樣本的組織病理分析流程提供新方向。研究成果以「生成式AI實現配準誤差魯棒的虛擬染色,加速組織病理學工作流程」為題,已於國際期刊《自然-通訊》上發表。
- Journal
- Nature Communications
25-Jun-2026
中国医学科学院杨威团队计算助力埃博拉病毒中和抗体的优化设计
Research
近日,中国医学科学院(北京协和医学院)病原生物学研究所杨威团队通过计算抗体学与实验验证深度融合的多学科手段,建立了一套抗体框架区(FR)与互补决定区(CDR)协同优化的闭环式计算设计管线,成功优化出中和活性与广谱性显著提升的抗埃博拉病毒抗体。相关研究以“Computational Design of Broad-Spectrum Ebola Antibodies through Framework and Complementarity-Determining Region Synergistic Optimization”为题,发表在Research上。
- Journal
- Research
- Funder
- National Natural Science Foundation of China, Chinese Academy of Medical Sciences Innovation Fund for Medical Sciences
25-Jun-2026
脂质过氧化物驱动了藻华的协同性溃散
American Association for the Advancement of Science (AAAS)Peer-Reviewed Publication
有害藻华往往会在几天内溃散,但究竟是什么原因导致了它们如此快速且大范围地消失?Yinjie Zhu 和同事如今追踪到了一条可能导致这种协同性细胞死亡的通路;该通路依赖于脂质过氧化物的形成。他们的发现有望为控制威胁饮用水安全、破坏生态系统功能的藻华提供新的解决方案。在调查淡水湖泊中一次微囊藻(Microcystis)藻华爆发与溃散的过程中,Zhu 等人发现,铁催化的藻类脂质过氧化反应会破坏细胞稳定性并导致其死亡,同时还会释放活性脂质过氧化物,进而杀灭邻近细胞。通过这种方式,脂质过氧化反应成为藻华快速溃散的触发机制。Rainer Kurmayer 在一篇相关的《视角》中就未来研究这一现象时或许需要将环境中铁的可利用性、微囊藻的适应能力等纳入考量进行了探讨。
- Journal
- Science
25-Jun-2026
像鱼一样辨别水流:柔性传感器赋予水下机器人矢量感知能力
Science China PressPeer-Reviewed Publication
受鱼类侧线系统启发,研究人员研制出一种轻量化、小型化柔性传感单元,可将水流引起的形变转化为光通量变化。结合神经网络和惯性测量单元,单个传感单元即可在多种运动状态以及俯仰、偏航等姿态扰动条件下估计水下速度矢量和机器人运动轨迹,更贴近实际水下作业场景。
- Journal
- National Science Review
24-Jun-2026
微生物可“短路”钝化膜:东北大学徐大可团队揭示电活性微生物腐蚀不锈钢新机制
Research
东北大学徐大可教授联合东北大学、美国马萨诸塞大学Derek R. Lovley院士团队发现,常见的土壤细菌硫还原地杆菌(Geobacter sulfurreducens)无需破坏不锈钢表面的保护性钝化膜,即可直接从中提取电子以驱动代谢。该研究揭示了电活性微生物通过“短路”完整钝化膜腐蚀金属的全新机理,为深入理解基础设施、能源系统及工业设备中广泛应用的金属材料的失效行为提供了关键科学依据。相关成果以“Electroactive Microbes Short-Circuit the Passive Film to Corrode Stainless Steel”为题,发表于Research上。
- Journal
- Research
- Funder
- National Science Fund for Distinguished Young Scholars, National Natural Science Foundation of China, Liaoning Revitalization Talents Program
24-Jun-2026
AI-CURA 问世:AI 可自动进行繁重的人类基因变异分类工作
American Association for the Advancement of Science (AAAS)
一个名为 AI-CURA 的人工智能框架几乎可以完全自动化地完成对数百种基因变异的分类,从而极大地简化了罕见病诊断中一个复杂且工作量巨大的环节。该框架在与开源大语言模型(LLM) DeepSeek 结合应用时表现出高敏感性和 100% 的特异性——其性能甚至优于 OpenAI 的闭源 o3 模型;此外,即便采用两大医学协会制定的复杂指南,该框架的准确性保持不变。当应用于 150 种变异时,AI-CURA 的表现也堪比一组临床遗传学专家,凸显了其拓展基于 AI 的遗传学研究边界的潜力。在当前人工智能的热潮中,研究人员正利用 LLMs 来分析复杂且密集的生物医学数据,其中包括收录已知人类基因变异的庞大数据库。将这些变异按照其致病性进行分类对于解开各种罕见遗传病的谜团可能至关重要,但变异数量如此之多,人类几乎不可能独自完成全部的梳理工作。Wei Ma 和同事如今推出了人工智能辅助CURAtor(AI-CURA),这是一个几乎完全自动化的平台,它可利用 LLMs 对数百种基因变异快速进行分类。该框架通过两类信息进行推理:一是借助 LLM 检索医学文献中已描述的变异,二是对文献中未发现的证据标准进行生物信息学分析。此外,该平台还可依据“美国医学遗传学与基因组学学会”(ACMG)和“分子病理学协会”(AMP)制定的复杂指南对基因变异进行分类,而此前的模型一直难以遵循这些指南。为构建 AI-CURA,Ma 等人比较了两款最先进 LLMs 的性能:OpenAI 的 o3-mini-high 和来自中国的开源模型 DeepSeek-R1。在纳入优化提示词和减轻人工智能幻觉等措施后,他们发现,当应用于 ACMG 指南时,DeepSeek-R1 的表现优于 o3-mini-high。在利用两个变异数据库中的 300 种变异进行测试时,AI-CURA 的分类结果也与人类遗传学家的水平相当。Ma 等人还将 AI-CURA 设计为可轻松修改的架构,以便在未来兼容更多数据源(如外部数据库及其他临床指南)。
关注研究趋势的记者请注意,2026 年 4 月发表于《科学》的一项研究显示,一款尖端的 LLM 在常见的临床推理任务(包括可能做出的诊断和急诊室决策)中的表现优于人类医生: https://www.science.org/doi/10.1126/science.adz4433
- Journal
- Science Translational Medicine
24-Jun-2026
一种快速且可靠的 DNA 开关有望在未来的多种应用中实现纳米级控制
American Association for the Advancement of Science (AAAS)
一种新型 DNA 分子开关可在两种稳定状态间快速、反复地切换数小时,展现了其在未来纳米级机器人中的应用潜力。不同的概念验证实验表明,该装置可以在不同状态之间切换,从而能充当微型光开关,或用于调控分子结合反应的动力学。该研究的作者推测,他们的装置未来有望应用于纳米级生物工厂或信息处理系统。机械性开关在人类制造的设备(如计算机)中十分常见,在自然界中同样如此——它们在自然界中调控着基因表达和酶功能等细胞过程。然而,要制造一种能够以可靠方式在两种稳定状态之间进行快速瞬时切换的纳米级开关仍具挑战性。Florian Rothfischer 和同事在此设计了一种 DNA 折纸开关,它可在施加电场的情况下在两种构型之间瞬时切换。该装置包含两个刚性转子臂,它们通过柔性铰链连接至同一个基板上。这两个转子臂之间也通过一个柔性铰链相互连接。此外,一根较长的延伸臂可充当杠杆,后者能储存能量,并在施加电场时驱动这种瞬时切换机制。研究人员在不同条件下对该装置进行了验证;结果显示,它可在毫秒级时间内高效切换,并能持续反复循环操作数小时。该 DNA 纳米装置的一个修改版本附带有一根金纳米棒,它能够切换光的散射方式,从而在多次循环中有效地充当“光开关”。Rothfischer 等人开发了一种类似的带有荧光标记 DNA 链对接位点的装置,并证明这种双稳态开关可以阻断或允许两者之间的结合事件。在一篇相关的《焦点》中,Kerstin Göpfrich 强调了这一方法的优点,并探讨了基于 DNA 的技术前景。Göpfrich 总结道:“通过将 DNA 折纸结构打造为能够承受高强度机械应力的逻辑组件,Rothfischer 等人确保了分子机器人技术将在未来长久地保持‘开启’状态。”
- Journal
- Science Robotics
24-Jun-2026
美国的“公平工作周”法规提高了服务业员工的排班稳定性,且未见薪资福利遭削减迹象
American Association for the Advancement of Science (AAAS)
许多美国人(包括零售和餐饮服务业的员工)工作时间并不固定,常常不在朝九晚五的常规时段内。这种由雇主主导的排班做法可能会让员工在收入和福利方面缺乏安全感。一项新的研究如今评估了旨在解决美国这一问题的“公平工作周”(Fair Workweek laws)法规的成效。研究结果证实,这些法规提高了排班的稳定性,且未引发会以其他方式影响员工的替代性削减成本措施。在通常情况下,“公平工作周”法规要求连锁服务业雇主至少提前两周通知排班时间表,限制“关店后紧接着开店”的连班安排(即“闭店-开店”连班),并对临时随叫随到的工作制定标准化的薪酬要求。人们曾担心这些法律会招致反弹;专家们曾想知道雇主是否会采取一种被称为“补偿性缩减开支”的做法,即通过调整业务的其他方面(如薪资)来削减成本。Daniel Schneider 和同事在此确定,在 2017 年至 2021 年间,西雅图、俄勒冈州、纽约市、芝加哥和费城实施“公平工作周”法规后,员工并未遭遇补偿性开支紧缩。他们分析了超过 7.5 万名按小时计酬的服务业员工长达 7 年的调查数据,并采用“双重差分法”(difference-in-difference)研究设计来提取该法规实施后的因果效应。除了未发现任何反弹迹象之外,Schneider 等人还发现,这些法律取得了若干预期效果:排班提前通知时间变得更长,班次间的休息更充裕(包括减少了“闭店-开店”连班安排),最后一刻排班变动也有所减少。值得注意的是,该研究团队观察到,这些改善的幅度存在异质性(因地区而异)。例如,纽约市受该法规保护的员工在工作条件方面的改善最为显著,这很可能是因为纽约市采取了力度最大的执法行动。作者建议:“未来研究的一个有价值的方向是:详细考察各地执法机构的组织能力和实践以深化对‘公平工作周’法规最佳执法实践的理解;同时开展研究,评估特定执法策略(如高调公开宣布的结案和及公众宣传活动)的成效。”
- Journal
- Science Advances
24-Jun-2026
研究分析基因与教育如何影响社会经济成功
Universidad Carlos III de Madrid
雄心勃勃的教育公共政策有能力缓冲“基因彩票”对个人生命机会的影响。这是马德里卡洛斯三世大学(UC3M)、洛桑大学(瑞士)和斯德哥尔摩大学(瑞典)一项科学研究的主要结论之一,该研究分析了英格兰教育改革的影响。这些研究结果未来可应用于教育政策的设计。
- Journal
- American Journal of Sociology