一项新的研究显示，为利用对大多数捕食动物来说难以获取的丰富食物资源，欧洲体型最大的蝙蝠会在夜间飞入高空捕食候鸟。这项研究通过生物记录仪的直接观察证实了毛翼山蝠（Nyctalus lasiopterus）的这种行为。在高海拔地区进行长距离夜间飞行的季节性候鸟有数十亿只之多。这些数目庞大的鸟群（尽管猎取难度很大）堪称捕食动物的膏粱之馈。但是，只有三种飞行速度快且能回声定位的蝙蝠（包括毛翼山蝠）已知会利用这种机会：它们会在夜间捕猎雀形目飞鸟，尽管这些鸟类体型相对较大，且具有灵活的躲避空袭能力。然而，对这种猎杀行为的证据主要基于毛翼山蝠粪便中存在的鸟类遗骸，但有关这些活动的直接证据颇为罕见。这些蝙蝠在何处以及如何捕猎如此难以对付的猎物仍不得而知。 为填补这一知识空缺，Laura Stidsholt 和同事为 14 只毛翼山蝠配备了高分辨率生物记录器，后者可记录飞行高度、回声定位和 3D 移动，并追踪它们的捕猎行为。与典型的短距离、低空捕食昆虫不同，Stidsholt 等人观察到两种值得注意的空袭方式：该蝙蝠在发现猎物前会先振翅飞升 400 米以上，然后再展开长时间的向下高速追扑。每次追击都包含 40 多次间隔快速的回声定位嗡鸣，表明毛翼山蝠正在持续追逐某单一目标。尽管其中一次袭击以失败告终，但另一次空袭则成功捕获了一只欧亚鸲，这一事实通过所录制到的该鸟的遇险鸣叫而得到证实。在捕捉到猎物之后，毛翼山蝠很可能通过致命一咬而将该鸟结果。在回声定位声之间记录到的后续咀嚼声表明，毛翼山蝠在连续 23 分钟的飞行过程中吞食了该鸟，但其飞行高度未受影响。利用捕食动物 DNA 条形码和 X 射线对采自毛翼山蝠捕猎地下方的鸟类翅膀所做的分析揭示了毛翼山蝠独特的咬痕。据作者披露，这表明毛翼山蝠在飞行过程中会去除猎物翅膀而使其失去行动能力，同时又能减少空气阻力及便于猎物操控——这一技巧类似于捕捉大型昆虫时所采用的空中捕食策略。这种空中猎物处理方式与猛禽和其他食肉蝙蝠形成鲜明对比，后者通常在歇息时进食大型猎物。

由人工智能辅助的蛋白工程正在蛋白设计领域实现突破，但它们同时也带来了与产生潜在有害蛋白相关的生物安全挑战。尽管用于检测有害蛋白的筛查软件业已存在，但一项对这类软件进行的为期数月的新分析报告称，该软件存在漏洞；一些令人担忧的蛋白可能会躲过检测。至关重要的是，该研究还提出了一种在未来提高令人担忧蛋白检测率的方法。由人工智能辅助的蛋白设计（AIPD） 在医学和生物学领域取得了重大进步，因为它能使研究人员修改现有蛋白或设计具新颖结构与功能的全新蛋白。然而，这项强大的技术也可能因不当使用而设计出有害蛋白。在实验室中制造蛋白的必要步骤是订购编码该蛋白的 DNA。提供这些合成核酸的公司会用生物安全筛查软件（BSS）来筛选客户订单，旨在发现和阻断可编码令人担忧蛋白的基因。然而，蛋白质序列生成模型可能会产生功能性变体，其氨基酸序列与受控样本因差异足够大而逃避检测。尽管如此，目前尚未对 BSS 的漏洞进行系统性评估，而在生成式蛋白设计的潜在生物安全风险方面也缺乏国际性规制。Bloomfield 等人此前在《科学》“政策论坛”上发表的文章以及 David Baker 和 George Church 撰写的社论都凸显了这些问题。 在本研究中，Bruce Wittmann 和同事采用一种“AI 红队演练”法来评估 BSS 模型，旨在改进这些模型以增强生物安全性。Whittmann 等人利用开源 AI 蛋白质设计软件生成了超过 7 万 5000 种蛋白危险变体，并将其提交给四家不同的 BSS 开发商；他们发现，虽然所有工具在筛选原始野生型蛋白质时表现近乎完美，但它们检测重新设计变体的能力却不稳定。据作者披露，这些结果表明，尽管当前的 BSS 系统对未改变的序列仍然有效，但在面对通过现代生成式 AI 方法设计的蛋白序列同源物时（尽管这些同源物相似），它们仍缺乏稳定一致的灵敏度。根据这些初步发现，Wittmann 等人与 BSS 供应商合作开发了软件补丁，并由四家 BSS 中的三家部署到其系统之中。这些更新提高了该软件对 AI 生成变体的检测率，但假阳性却并未显著增加。尽管如此，作者仍然指出，没有任何工具能够做到全面覆盖：在各供应商中，约有 3% 最有可能保留功能的变体仍能躲过检测。该研究的资深作者兼微软首席科学官 Eric Horvitz 说：“人工智能的进步正在推动生物学和医学领域的突破；但随着这种新能力而来的是保持警惕和进行风险周密管控的责任。除了识别并努力减少这一特定漏洞之外，我们的目标是开发和展示一个有效的流程：建立一个应用严谨科学方法创建共享敏感数据和见解框架的跨领域团队，其目的是在推进科学发展的同时管控潜在风险。” 本研究的作者已告知《科学》杂志，由于可能被误用，部分数据和代码不宜在公共代码库中公开。因此，作者设计了一个数据发布的分级访问机制，即允许相关各方通过联系非营利组织“国际生物安全与科学生物安全倡议 ”（或 IBBIS）的指定代表来申请获取受限资料的访问权限；IBBIS 的网址为 https://ibbis.bio。申请者需提供其身份、所属机构和对数据用途的简要说明；申请者需遵守数据使用协议。IBBIS 的一个委员会将对申请进行评估，并确定申请者提供的信息是否准确及其拟议用途是否合法。受限数据会根据信息危害等级进行分类；最高等级包含研究中使用的代码，其发布取决于与拟议用途的适配度。《科学》杂志的编辑一致认为，该拟议方案充分平衡了安全顾虑与Science Editorial Policies 中关于数据和代码可用性的要求。作者还对未来数据解密和/或数据管理的延续性做出规定。如对通过此方案获取数据存在任何疑虑，请联系 science_data@aaas.org。

一项新的研究显示，全球野火灾害的发生频率和损失显著增加：在过去 44 年中最具破坏性的事件中，近半发生在过去十年；这主要是由脆弱且人口稠密地区日益极端的火灾天气所致。这项基于全球再保险数据和国际灾害报告分析所得出的研究结果揭示了一个令人担忧的趋势，凸显了我们须适应一个火灾日益频仍世界的必要性。人类与野火共存时间长达数千年，但气候变化、土地管理不善以及人类活动进入易燃区域均加剧了野火风险。然而，尽管存在广泛的担忧，但这项新研究的作者表示，目前几乎没有系统性的全球证据表明，造成社会灾难的野火（即造成重大社会和经济后果的野火事件）正在变得更加频繁或损失惨重。这可能部分归因于野火所致社会经济影响的全球长期数据匮乏，世界上许多国家的政府都不允许公众获取此类信息。为弥补这一差距，Calum Cunningham 和同事对两个全球灾害数据库进行了汇编和格式统一，旨在研究 1980 年至 2023 年期间发生的野火灾害；这两个数据库为：慕尼黑再保险公司（Munich Re）的 NatCatSERVICE（最全面的专有再保险数据集之一）和可公开获取的紧急事件数据库 (EM-DAT)。这些整合的数据集使作者能够在全球范围内评估重大野火灾害（即那些造成 10 人或更多人死亡，或占 GDP 比重最大的排名前 200 的野火相关经济损失的野火灾害）造成的社会影响和经济损失。 Cunningham 等人发现，在过去的 40 年中，全球野火灾害所造成的负担显著加重，且自 2015 年左右开始，局势恶化明显加速。自 1980 年以来，由野火造成的重大经济灾害增加了四倍多，其中最具破坏性的 200 个事件中有 43% 发生在近十年内。野火造成的致命事件也显著增加，自 1980 年以来其发生频率增加了两倍。这些发现表明，野火态势的这种升级是由多重因素共同驱动的，其中包括促进极端火灾天气的气候条件日益恶化、诸如荒野-城市交界处的扩大、土地利用变更及长期消防政策改变等人为因素。尽管地中海地区、温带针叶林和北方森林等易燃生物群落承担了不成比例的灾害，但目前在其它不同地区也遭受了重大影响，尤其是在富裕城市的边缘地区：那里的火灾所致经济后果尤为明显。