随着我国畜禽产业向标准化、规模化快速发展，大型养殖场中高产品种对环境变化尤为敏感。温度和湿度是影响畜禽健康与生产效率的核心因素：过高或过低的温度会减缓生长、降低饲料转化率，而湿度异常则可能加剧病原传播风险。

科学家开发出了一种操作框架，该框架无需昂贵且耗时的数据采集即可精确把控外骨骼。通过使用这种方法，该研究团队用开源和未标记数据集训练了一个髋关节和膝关节外骨骼控制器，并证明其提升用户性能的效率堪比用特定设备数据集训练的模型。Keaton Scherpereel 和同事写道：“我们的框架使研究人员能够在受限或无法访问标记过的针对特定设备的情况下训练可实时部署的与任务无关的深度学习模型。”最先进的外骨骼控制系统目前需要大量的已标记训练数据才能精确计算人体关节的活动和步态。此外，这些数据通常是具体设备特异性的，因而无法在外骨骼的原型或改进迭代中重复使用。为应对这些挑战，Scherpereel 等人设计了一个领域自适应框架，后者可利用开源生物力学数据集和模拟关节传感器数据，并接着将这些信息转换用于训练深度学习模型。这些模型随后可以无需收集针对具体任务的标记数据来控制特定的外骨骼并预测用户的动作。研究人员发现，他们的方法优于基线模型，其性能与能访问标记过的、设备特异性数据集的最佳案例模型相当。他们将该框架用于控制髋关节和膝关节外骨骼，并在 8 名参与者在完成举重、跳跃或坡道行走等各种任务时测试了其性能。Scherpereel 等人判定，他们的领域自适应方法或可通过减少与用户运动相关的代谢成本来提升使用者的运动表现。 关注研究趋势的记者请注意，一篇发表于2025 年 6 月《科学-机器人》杂事上的研究描述了一个有望降低可穿戴机器人准入门槛的开源外骨骼框架： https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.adt1591另一篇发表于 2024 年 3 月《科学-机器人学》的研究描述了一个用神经网络来减少用户体力消耗的下肢外骨骼控制系统： https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.adi8852

土拉弗朗西斯菌是一种高致病性细菌，被列为美国联邦管制病原体项目中的一级管制剂，亦是潜在致命性人畜共患病——土拉菌病的病原体。本研究原旨在寻找抗土拉菌病的药物靶点，却意外解析了新型弗朗西斯菌中天然RibD-烯醇酶复合物的原子结构并鉴定其组分，进而系统表征了该复合物的催化功能。

利用早期干细胞构建的类胚胎模型为在体外深入研究胚胎发育及相关疾病研究提供了新的工具。近年来多个团队利用多能干细胞和胚外干细胞构建了不同类型的着床前和着床后的胚胎模型。然而，目前构建与体内胚胎高度相似的小鼠着床后类胚胎模型，通常需要在多能干细胞中过表达胚外谱系因子来制备胚外谱系，这一过程与体内胚外谱系的自然形成存在差异。因此，如何开发无需转基因诱导的单种干细胞类型来源的着床后类胚胎模型，成为类胚胎模型研究领域关注的关键问题之一。

内分泌系统在调节生理过程、维持机体稳态中起着关键作用。尽管既往研究已对单个内分泌器官的衰老过程进行过探讨，但始终缺乏在多类内分泌组织中开展单细胞分辨率的系统性研究。本研究首次构建了内分泌系统的单细胞衰老图谱，在揭示保守性与器官特异性衰老机制的同时，发现了新型调控通路。

许执恒课题组先前研究证实Posh基因缺失会显著降低突触后致密区(Postsynaptic density，PSD)中SHANK2/3蛋白丰度，并阻碍树突棘发育（Yao等，2022）。

结肠镜检查新发展 — 研究人员在《ACS Sensors》期刊发表的报告中称，他们开发出一种传感器，由装载着血敏细菌的微球构成，该细菌可检测胃肠道疾病的标志物。这种可口服的微型“药丸”还含有磁性颗粒，使其易于从粪便中回收。在患有结肠炎的小鼠模型中，该细菌传感器在被排泄出来后几分钟内便检测到了胃肠道出血。研究人员表示，该传感器中的细菌可以改造用于检测其他肠道疾病。