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3-Jun-2025
Desarrollan nuevos modelos predictivos con IA para optimizar el manejo del riego y los cultivos
Universidad Carlos III de Madrid
Plantae, una start-up apoyada por el Parque Científico C3N-IA de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y especializada en agricultura de precisión, ha desarrollado nuevos modelos predictivos mediante inteligencia artificial (IA) para anticipar las necesidades hídricas, optimizar el riego y aumentar la productividad de los cultivos. Las aplicaciones potenciales de esta tecnología abarcan desde la agricultura intensiva hasta la jardinería profesional y el mantenimiento del césped de estadios de fútbol, golf y otras áreas deportivas.
3-Jun-2025
Nature 子刊 | 英矽智能发布由AI赋能研发的抗特发性肺纤维化候选药物IIa期临床研究结果
InSilico MedicinePeer-Reviewed Publication
2025年6月3日,业内首个AI驱动药物研发的临床概念验证成果发表于《自然·医学》。英矽智能及其合著者共同发布了TNIK抑制剂Rentosertib(ISM001-055)IIa期临床试验的安全性和有效性数据。Rentosertib是通过英矽智能生成式AI平台Pharma.AI发现和设计的用于治疗特发性肺纤维化(IPF)的潜在全球首创小分子药物。此外,研究中的探索性生物标志物分析进一步验证了通过人工智能方法发现的新颖靶点TNIK的生物学机制,研究结果支持Rentosertib具有潜在的抗纤维化及抗炎作用。
- Journal
- Nature Medicine
3-Jun-2025
Insilico Medicine Annonce la Publication dans Nature Medicine des Résultats de Phase IIa Évaluant le Rentosertib, le Nouvel Inhibiteur TNIK pour la Fibrose Pulmonaire Idiopathique (FPI) Découvert et Conçu avec une Approche d'IA Pionnière
InSilico MedicinePeer-Reviewed Publication
Le 3 juin 2025, la première validation clinique de preuve de concept de découverte de médicaments dirigée par IA de l'industrie a été publiée dans Nature Medicine. Insilico Medicine et ses collaborateurs ont rapporté des résultats prometteurs de sécurité et d'efficacité d'un essai de Phase IIa du Rentosertib (connu sous le nom d'ISM001-055), un inhibiteur TNIK développé en utilisant la plateforme d'IA générative d'Insilico, Pharma.AI, pour la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI). De plus, l'analyse exploratoire des biomarqueurs dans cet article a davantage validé le mécanisme biologique de l'inhibition TNIK, la nouvelle cible identifiée grâce à une approche d'IA générative, soutenant les effets anti-fibrotiques et anti-inflammatoires potentiels du Rentosertib.
- Journal
- Nature Medicine
3-Jun-2025
Insilico Medicine gibt Veröffentlichung der Phase-IIa-Ergebnisse zu Rentosertib, einem neuartigen TNIK-Inhibitor für idiopathische Lungenfibrose (IPF), in Nature Medicine bekannt, der mit einem bahnbrechenden KI-Ansatz entdeckt und entwickelt wurde
InSilico MedicinePeer-Reviewed Publication
Am 3. Juni 2025 wurde in Nature Medicine der branchenweit erste klinische Wirksamkeitsnachweis für KI-gesteuerte Arzneimittelentdeckung veröffentlicht. Insilico Medicine und Kollaboratoren berichteten über vielversprechende Sicherheits- und Wirksamkeitsergebnisse aus einer Phase-IIa-Studie zu Rentosertib (auch bekannt als ISM001-055), einem TNIK-Inhibitor, der mit der generativen KI-Plattform Pharma.AI von Insilico entwickelt wurde, für idiopathische Lungenfibrose (IPF). Darüber hinaus bestätigte die explorative Analyse von Biomarkern in diesem Artikel den biologischen Mechanismus der TNIK-Inhibition, das neuartige Ziel, das durch einen generativen KI-Ansatz identifiziert wurde, und unterstützt das potenzielle anti-fibrotische und anti-entzündliche Potenzial von Rentosertib.
- Journal
- Nature Medicine
3-Jun-2025
インシリコ・メディシン、生成AIアプローチで発見・設計された新規TNIK阻害剤レントセルチブの特発性肺線維症(IPF)に対する第IIa相試験結果をNature Medicineに発表
InSilico MedicinePeer-Reviewed Publication
2025年6月3日、AI駆動の薬物発見における業界初の臨床的概念実証がNature Medicineに掲載されました。インシリコ・メディシンおよび共同研究者は、特発性肺線維症(IPF)向けにインシリコの生成AIプラットフォームPharma.AIを使用して開発されたTNIK阻害剤レントセルチブ(ISM001-055)の第IIa相試験から有望な安全性と有効性結果を報告しました。さらに、この論文でのバイオマーカーの探索的分析は、生成AIアプローチで特定された新規標的TNIK阻害の生物学的メカニズムをさらに検証し、レントセルチブの潜在的な抗線維化および抗炎症効果を裏付けました。
- Journal
- Nature Medicine
3-Jun-2025
Insilico Medicine Anuncia Publicação na Nature Medicine dos Resultados da Fase IIa Avaliando Rentosertib, o Novo Inibidor de TNIK para Fibrose Pulmonar Idiopática (FPI) Descoberto e Desenvolvido com uma Abordagem Pioneira de IA
InSilico MedicinePeer-Reviewed Publication
Em 3 de junho de 2025, a primeira validação clínica de prova de conceito da descoberta de medicamentos impulsionada por IA na indústria foi publicada na Nature Medicine. A Insilico Medicine e colaboradores relataram resultados promissores de segurança e eficácia de um ensaio de Fase IIa do Rentosertib (conhecido como ISM001-055), um inibidor de TNIK desenvolvido usando a plataforma de IA generativa da Insilico, Pharma.AI, para fibrose pulmonar idiopática (FPI). Além disso, a análise exploratória de biomarcadores neste artigo validou ainda mais o mecanismo biológico da inibição de TNIK, o novo alvo identificado por meio de uma abordagem de IA generativa, apoiando os potenciais efeitos antifibróticos e anti-inflamatórios do Rentosertib.
- Journal
- Nature Medicine
3-Jun-2025
Insilico Medicine Anuncia la Publicación en Nature Medicine de los Resultados de la Fase IIa que Evalúan Rentosertib, el Novel Inhibidor de TNIK para la Fibrosis Pulmonar Idiopática (FPI) Descubierto y Diseñado con un Enfoque Pionero de IA
InSilico MedicinePeer-Reviewed Publication
El 3 de junio de 2025, se publicó en Nature Medicine la primera validación clínica de concepto en la industria del descubrimiento de medicamentos impulsado por IA. Insilico Medicine y colaboradores informaron resultados prometedores de seguridad y eficacia de un ensayo de Fase IIa de Rentosertib (conocido como ISM001-055), un inhibidor de TNIK desarrollado utilizando la plataforma de IA generativa de Insilico, Pharma.AI, para la fibrosis pulmonar idiopática (FPI). Además, el análisis exploratorio de biomarcadores en este artículo validó aún más el mecanismo biológico de la inhibición de TNIK, el nuevo objetivo identificado a través de un enfoque de IA generativa, respaldando los potenciales efectos antifibróticos y antiinflamatorios de Rentosertib.
- Journal
- Nature Medicine
3-Jun-2025
西安交通大学蒋俊杰和黄子罡课题组构建自适应Hopf全脑动力学拟合算法实现基于脑动力学参数的抑郁症和自闭症等脑疾病的探究
ResearchPeer-Reviewed Publication
西安交通大学生命科学与技术学院的蒋俊杰和黄子罡团队在Research上发表了题为“Adaptive Whole-Brain Dynamics Predictive Method: Relevancy to Mental Disorders”的文章,构建了适应性全脑动力学预测方法,系统性地验证并优化了Hopf模型的参数拟合能力,实现对个体脑功能状态的精准建模,显著提升了模型在神经病理识别与临床应用中的解释力与可靠性。并将模型应用于临床数据集,展现其作为潜在生物标志物的应用价值。
- Journal
- Research
- Funder
- National Natural Science Foundation for Young Scholars of China, Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China, STI 2030-Major Projects
3-Jun-2025
3个月大婴儿的大脑连接可预测情绪发展
Genomic PressPeer-Reviewed Publication
匹兹堡大学的研究人员发现,3个月大婴儿大脑白质的特定特征可以预测他们的情绪反应和调节能力如何发展到9个月。大脑连接中较高的神经突分散度与负面情绪增加有关,而执行控制区域内更强的连接性预示着更好的积极情绪和自我安抚能力。
- Journal
- Genomic Psychiatry
- Funder
- University of Pittsburgh Center for Research Computing, NIH Office of the Director