EurekAlert! Japan News - News Releases in Japanese

News Releases

Updates every hour. Last Updated: 15-Jun-2025 17:09 ET (15-Jun-2025 21:09 GMT/UTC)

がん-微小血管チップでがん転移過程の一部を可視化 ――分子標的薬の開発や薬剤スクリーニングへの応用に期待――

Institute of Industrial Science, The University of Tokyo
Peer-Reviewed Publication

東京大学生産技術研究所の池田行徳大学院生（研究当時）、近藤誠助教、松永行子教授らのグループは、がん細胞の集団を配置した手のひらサイズの血管チップ（がん-微小血管チップ）を用いて、これらの細胞を生きたまま経時的に顕微鏡観察することで、がん細胞が血管に浸潤しCTCクラスターを形成するまでの一連のプロセスを可視化しました。本研究で構築したチップは、血管内浸潤およびCTCクラスターの形成を標的としたがん転移を抑える治療開発に活用できる可能性があります。

Journal: iScience

嵐を呼ぶ太古の巨大棒渦巻銀河

National Institutes of Natural Sciences
Peer-Reviewed Publication

棒渦巻（ぼううずまき）構造を持つモンスター銀河について、その棒状構造のガスの分布と運動を、アルマ望遠鏡が詳細に捉えました。その結果、初期の宇宙に存在したこの銀河は、現在の宇宙に存在する棒渦巻銀河とはたいへん似通った姿でありながらも、その棒状構造の中ではガスが激しく吹き荒れ、猛烈な星形成を起こしていることが明らかになりました。銀河の成長と進化の歴史に新たな知見を加える重要な研究成果です。

Journal: Nature
Funder: Japan Society for the Promotion of Science, NAOJ ALMA Scientific Research Grant

ウィルスと同サイズの微粒子を捕捉――ナノファイバー製フィルターと分子性ナノシートの複合化――

Institute of Industrial Science, The University of Tokyo
Peer-Reviewed Publication

東京大学生産技術研究所の石井和之教授、株式会社ナフィアスの渡邊圭代表取締役、青山学院大学理工学部の長谷川美貴教授らの研究グループは、数百ナノメートルの孔を持ったナノファイバー製フィルターと、数ナノメートルの孔を持った分子性ナノシートを重ね、ウィルスと同サイズの微粒子を直接捕捉することに成功しました。水溶液と有機相の界面における反応を速やかに行うことにより、数センチメートル四方の分子性ナノシートを作製し、スタンプ法を用いてナノファイバー製フィルターと複合化することに成功しました。本成果により、圧力の損失なくウィルス級の微粒子を除くフィルター開発が進むことが期待されます。

Journal: Materials Advances

効率を最大化するチーム

Okinawa Institute of Science and Technology (OIST) Graduate University

情報化社会は数学の上に成り立っています。地点Aと地点Bの間の最適ルートを見つけることから、一国の電力網の将来の負荷を予測すること、明日の天気を予測すること、さらには病気の最適な治療法を特定することまで、アルゴリズムには共通の構造があります。つまり、アルゴリズムは入力データを受け取り、それを一連の計算によって処理し、最終的に出力を提供するというものです。現在進行中のAI革命を推進しているのは、多くの場合、何百万行にも及ぶコードで構成されるアルゴリズムで、それはますます高度化しています。モデルが解決策を提示するまでの行程が多くなればなるほど、必要なコンピュータ資源、時間、エネルギーのコストは高くなります。これらの数学的モデルを最適化すること、それが、沖縄科学技術大学院大学（OIST）機械学習とデータ科学ユニットの研究の中心です。山田誠准教授が率いるこのユニットは、機械学習（ML）の潜在能力を最大限に引き出し、効率性を向上させることを理念として活動しています。データサイエンスに限らず、ユニット内の教育や学術成果の最適化も、分散型階層構造を通じて実現されています。

一つのセンサで建物の異常を簡易的に特定する

Toyohashi University of Technology (TUT)
Peer-Reviewed Publication

＜概要＞豊橋技術科学大学機械工学系機械ダイナミクス研究室の田尻大樹助教と河村庄造教授は、建物の最上階に設置された慣性型加振器で測定される力の周波数応答のみから建物の柱の剛性低下を簡易的に特定する手法を開発しました。この手法では、従来必要とされていた加速度センサなどを複数の階に設置することなく、力センサだけで建物全体の異常を診断することができます。この研究成果は、国際学術誌「Mechanical Systems and Signal Processing」に掲載されました。

Journal: Mechanical Systems and Signal Processing

脳神経活動から紐解く運動技能の習得速度

Toyohashi University of Technology (TUT)
Peer-Reviewed Publication

＜概要＞豊橋技術科学大学情報・知能工学系の上原一将准教授、情報・知能工学専攻　博士前期課程の福田裕也氏らの研究チームは、運動開始直前に前頭野正中部で観測される4-8Hzのシータ波（Frontal Midline Theta: FMT）のパワー変調が、運動技能の習得速度の個人差を説明する有力な神経指標である可能性を示しました。視覚と運動を統合する運動学習課題中の頭皮脳波を解析した結果、学習が早い被験者ほど、運動開始直前のFMTパワーが高値を示すことが分かりました。本研究成果は、将来的に、運動学習を必要とするリハビリテーションやスポーツトレーニング、楽器演奏技能向上などの身体教育分野において、脳波に基づいた個別最適な学習支援やトレーニング手法の実現につながることが期待されています。　本研究成果は、2025年5月15日に「Experimental Brain Research」にオンライン掲載されました。

Journal: Experimental Brain Research
Funder: Science and Technology's Grant-in-Aid for Scientific Research, Daiko Foundation

低粘度オイルでPDMS SlipChipを強化：安全な細胞研究と濃度勾配生成を可能に

Toyohashi University of Technology (TUT)
Peer-Reviewed Publication

＜概要＞豊橋技術科学大学の次世代半導体・センサ科学研究所　永井萌土教授、機械工学専攻　博士後期課程　Rafia Inaam氏らは、アルゼンチンのトランスレーショナル医学・生体医工学研究所（IMTIB）およびインド工科大学マドラス校と共同で、多機能マイクロ流体デバイス「PDMS SlipChip」の操作性と信頼性を向上しました。低粘度シリコーンオイルを使用し、PDMSの製造プロセスを調整し、SlipChipが細胞を用いた実験に対してより信頼性を高め、正確な濃度勾配の形成をより簡易にしました。この技術により、流路詰まりや細胞への毒性といった以前の問題が解決され、薬剤開発や高度な細胞研究を含む生物医学研究の新たな可能性が開かれました。

Journal: Micromachines
Funder: Japan Society for the Promotion of Science, Japan Society for the Promotion of Science, the Toyota Physical and Chemical Research Institute through the Toyota Riken Scholar Program

3Dプリンティングで複雑な配向をもつ生体組織モデルを構築

Yokohama National University
Peer-Reviewed Publication

横浜国立大学の飯島瑞稀大学院生、丸尾昭二教授、飯島一智准教授らの研究グループは、微細な流路での流れを利用した、複雑な細胞配向を有する組織モデルの構築手法を開発しました。

Journal: ACS Biomaterials Science & Engineering
Funder: Japan Science and Technology Agency

低周波帯で動作する分布型ひずみ・温度センシング技術を開発

Yokohama National University
Peer-Reviewed Publication

横浜国立大学大学院工学研究院の水野洋輔准教授らの研究グループは、デュアルレーザ構成による新たなブリルアン光相関領域反射計（BOCDR）システムを開発し、光ファイバに沿ったひずみと温度の分布を、低周波帯で高精度に測定することに成功しました。従来の技術で必要とされていた11 GHz帯の信号処理を、200 MHzという低周波帯で実現したことで、高価な広帯域信号処理機器を用いずに測定できます。

Journal: Journal of Physics Photonics
Funder: Japan Society for the Promotion of Science, Japan Society for the Promotion of Science, Japan Society for the Promotion of Science

革新的なディープラーニングモデルを開発

Kumamoto University
Peer-Reviewed Publication

熊本大学大学院自然科学教育部城谷昌季博士前期課程学生、熊本大学大学院先端科学研究部尼﨑太樹教授、木山真人同助教らの研究グループは、グラフデータから特定のパターンを高精度に検出する革新的な機械学習のディープラーニングモデル「ENDNet」を開発しました。

Journal: IEEE Access
Funder: METI Research and Development Support Program for Growth-Oriented Technology SMEs

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