Mayo Clinic recibió nuevamente el primer lugar en la lista de los "Mejores Hospitales del Mundo" de Newsweek. Este es el séptimo año consecutivo que Mayo Clinic logra esta clasificación.

A Mayo Clinic recebeu novamente o primeiro lugar na lista de "Melhores Hospitais do Mundo" da Newsweek. Este é o sétimo ano consecutivo em que a Mayo Clinic conquista essa classificação.

妙佑医疗国际在《新闻周刊》“全球最佳医院”排名中再次名列第一。这是妙佑医疗国际连续第七年获此殊荣。

一项新的研究表明，广泛使用旨在对抗玉米根虫危害的转基因 Bt 玉米已导致玉米的过度种植和害虫的抗药性，从而危及该作物的长期效益。基于美国“玉米带”十个州数据的这些发现估计，这种过度种植已给美国种植业者造成了 16 亿美元的经济损失，凸显了提高种子多样性、透明度和种植业者决策能力的必要性，因为只有这样才能维持转基因作物的效益。作者表示：“如果像管理 Bt 玉米杂交品种那样管理当前和未来的相关育种创新，我们就有可能进入转基因技术遭周期性快速汰换的风险……”转基因作物——尤其是那些含有苏云金芽孢杆菌 (Bt) 杀虫蛋白的作物——已通过减少病虫危害并同时将环境影响降至最低而大大提高了全球粮食产量。然而，随着 Bt 作物使用的增加，这些害虫不可避免地会产生抗药性，从而令该技术的有效性会随着时间的推移而减弱。针对玉米根虫的 Bt 玉米杂交种已被广泛使用，但玉米根虫从 2009 年开始出现抗药性，从而引发人们对 Bt 玉米长期使用可行性的担忧。这个问题可被比作“公地悲剧”，即基于自身利益的个人行为导致了对共享资源的过度开发。 利用美国玉米带 10 个州历时 12 年的田间试验数据和种植业者种子使用情况以及一种可区分自利决策和考虑更广泛社区影响最佳决策的跨学科分析法，Ziwei Ye 和同事对偏离最佳根虫 Bt 玉米种植水平的经济后果进行了评估。 Ye 等人发现，虽然 Bt 玉米降低了根虫危害所带来的压力，但增加这种作物的种植面积则会削弱其抗根虫的有效性。此外，2014 年至 2016 年的成本效益分析显示，Bt 玉米经常被过度种植，特别是在根虫压力较低的玉米带东部各州。这种过度种植导致根虫抑制效益变得微乎其微、转基因种子成本增加、害虫易感池显著枯竭，从而令这些地区种植业者一生中估计的经济损失高达 16 亿美元。据作者披露，这些发现凸显了导致 Bt 过度使用的更广泛的系统性问题。为自身利益而种植与最佳 Bt 种植水平之间的差异主要源于对 Bt 玉米总体成本和效益的误解。这种情况因捆绑的性状套餐和来自以利润为导向的种子公司的市场压力而进一步变得复杂。此外，种植业者对根虫压力和使用 Bt 杂交种的长期影响往往了解不足。Zachary Brown 和 Dominic Reisig 在相关的《政策论坛》中写道：“应对监管机构面临的挑战以及 Ye 等人提出的问题需要在对种植业者进行短期激励的措施与对农业和环境的长期可持续性作业之间取得平衡，这样才能确保 Bt 作物仍然是可行的管控玉米根虫病害的工具。”

据研究人员报告，一项关于蝗虫在新型虚拟现实 (VR) 环境中导航的研究挑战了传统的解释蝗虫集体群集行为的模型。这些发现表明，蝗虫并非仅像自推进粒子那样追随其邻居，而是会依靠其内部的认知决策过程作为一个集体来导航。集体性移动是自然界中广泛存在的一种现象，这种现象在传统上会用物理学中的“自推进粒子”理论模型来描述。这些“经典”的集体行为模型（如极具影响力的 Vicsek 模型）解释了基本的局部相互作用（个体与附近成员的运动保持同步一致）会如何导致群体内的大规模协调运动。沙漠蝗虫（Schistocerca gregaria）群可以覆盖面积广阔的区域并包含数十亿只蝗虫，这是自然界中集体性活动的一个突出例子。通过将实地试验和创新虚拟现实 (VR) 系统（蝗虫的若虫可在某 3D 虚拟环境中自由移动并与虚拟蝗虫互动）相结合，Sercan Sayin 和同事证明，经典的集体行为模型无法解释蝗虫群所展现出的行动规律。Sayin 等人发现，蝗虫并不遵循传统模型假设的固定互动规则；例如模型假设的当蝗虫群密度增加时，它们会明确地与邻近移动的蝗虫保持行动一致。相反，这些蝗虫的行为就像是受到其他蝗虫吸引一样——这种行为与一个最小的时空决策认知模型一致，即个体会根据其内部自身共识做出方向性选择。Camille Buhl 和 Stephen Simpson 在相关的《视角》中写道：“Sayin 等人得出结论，现在是超越将蝗虫和其他生物视作按固定时空规则行事的移动粒子概念的时候了，而是应将这些生物视作会对其感官环境做出动态响应的概率决策者。”

新しい研究によると、根切り虫という害虫への対処を目的とした遺伝子組換えBtトウモロコシの広範な使用は、過剰栽培と害虫耐性をもたらし、この作物の長期的な有効性を危うくしているという。米国の「コーンベルト（トウモロコシ栽培地帯）」10州のデータから得られたこの研究結果は、こうした過剰使用が米国の農民に16億ドルの経済的損失をもたらしたと推定しており、遺伝子組換え作物の利益を維持するためには、種子の多様性、透明性、農民の意思決定を改善する必要があると強調している。「現在および将来の関連する技術革新が、Btトウモロコシの雑種と同じように管理されるならば、遺伝子組換え技術が急速に陳腐化するサイクルに陥る危険性がある……」と著者らは述べている。遺伝子組換え作物、特にバチルス・チューリンゲンシス（Bacillus thuringiensis、Bt）由来の殺虫タンパク質を組み込んだ作物は、環境への影響を最小限に抑えつつ害虫の被害を減少させることにより、世界の食糧生産を大幅に増加させてきた。しかし、Bt作物の使用が増えるにつれて、害虫は必然的に耐性を獲得し、この技術の有効性は徐々に低下している。トウモロコシ根切り虫を標的とするBtトウモロコシの雑種は広く使用されているが、2009年に耐性が出現し始め、Btトウモロコシの長期的な存続可能性に対する懸念が高まっている。この問題は、自己利益に基づく個人の行動が共有資源の乱獲につながる「コモンズの悲劇」に似ている。 Ziwei Yeらは、米国のコーンベルト10州における12年間の実地試験データ、農家の種子使用、および利己的な意思決定と広範なコミュニティへの影響を考慮した最適な決定とを区別する学際的アプローチを活用して、根切り虫耐性Btトウモロコシの最適な作付けレベルから逸脱することによる経済的影響を評価した。Yeらは、Btトウモロコシによる害虫抑制の結果として害虫圧が低下する一方で、この作物の作付けが増加したことにより、根切り虫に対する有効性が損なわれていることを見出した。さらに、2014年から2016年までの費用便益分析では、Btトウモロコシがしばしば過剰に栽培されていたことが示されており、特に害虫圧が低いコーンベルト東部の州でこの傾向が顕著であった。こうした過剰使用によって、害虫抑制の利益は最小限に抑えられ、遺伝子組換え種子のコストは上昇し、害虫感受性プールは大幅に減少し、その結果として、これらの地域の栽培者は生涯で推定16億ドルの経済的損失を被った。著者らによると、今回の研究結果によって、Btの過剰使用を引き起こす広範な組織的問題が浮き彫りになったという。自己利益のための作付けと最適なBt作付けレベルとの相違は、おもにBtトウモロコシの全体的なコストと利益に対する誤解が原因である。これは、バンドルされた特性パッケージと、利益を重視する種子会社からの市場圧力によってさらに複雑になる。さらに、農家は根切り虫の圧力やBt雑種使用の長期的影響について、十分な情報を得ていないことが多い。関連するPolicy ForumではZachary BrownとDominic Reisigが、「規制当局が直面し、Yeらが提起した課題に対処するには、短期的な農家へのインセンティブと、長期的な農業および環境の持続可能性とのバランスをとり、Bt作物を害虫管理の実行可能な手段として存続させる必要がある」と述べている。

研究者らの報告によると、斬新な仮想現実（VR）環境下で飛翔するイナゴについての研究は集団群生行動の古典的モデルに異議を唱えるものであったという。この研究では、イナゴは自己駆動粒子のようにただ仲間に続くのではなく、内的な認知的意思決定プロセスを頼りに群れで飛翔することを示す結果が得られた。集団運動は自然界に広く見られる現象で、従来から物理学の「自己駆動粒子」理論モデルを使って説明されてきた。大きな影響力のあるVicsekモデルといった集団行動の「古典的」モデルが、基本的な局所的相互作用 ―― 個人が自身の動きを近くにいるメンバーの動きと足並みをそろえ、合わせる ―― によって集団内でどのように大規模な協調行動が起こるかを説明している。サバクトビバッタ（Schistocerca gregaria）の群れは、広域を飛翔したり、数十億匹で群れを成したりでき、自然界における集団行動の顕著な例となっている。Sercan Sayin らは、3D仮想環境下でイナゴの幼虫が仮想イナゴと相互に作用しながら自由に動くという革新的な仮想現実（VR）システムと野外実験を組み合わせて、古典的な集団行動モデルではイナゴの群生行動を説明できないことを示した。イナゴは、群れの密度が上がると自身のそばで動くイナゴときっちり足並みをそろえるというような、従来のモデルで想定されていた一定の相互作用規則に従うのではないことをSayinらは発見した。そうではなく、イナゴは他のイナゴに引き寄せられたかのように動いた。この行動は、個人は自身の内的コンセンサスに基づいて方向を選択するという時空間に関する意思決定の極小認知モデルと一致していた。関係するPerspectiveではCamille BuhlとStephen Simpsonが次のように書いている。「Sayinらは、イナゴなどの生物が一定の時空間規則に従って行動する移動粒子だと考えるのを止め、生物はそれぞれの感覚環境に動的に反応して確率的意思決定を行うと考えるときが来たと結論付けている。」